陳昶佑
SAS Taiwan 顧問
為AIoT智慧應用專家，10多年產業與數據分析經驗，曾協助台灣半導體、電子零組件、光電等大廠建置現代化平台，專注於AI分析及進階人工智慧，應用機器學習、深度學習演算法、特徵工程、物聯網與雲端運算等技術協助企業數位轉型與節能永續。
產業經驗涵蓋科技製造、零售、服務與物流等產業；多次協助客戶開發與建置AIoT智慧應用、品質良率優化、設備預測維護與銷售庫存最佳化等專案，助力開發產業創新應用。
聊聊AI Bar ｜EP2
護國群山如何達到良率之巔? 1%良率價值有多高? AI 分析助攻製造業大幅提高「良率」！
本集介紹
台灣高居高科技製造業重鎮，尤其半導體產業極具競爭力，除了先進製程、完整供應鏈生態系外，另一個名列世界前茅的指標便是良率。而「1%」看起來是個微小的數字，但若「1%」出現在良率的提升上，就能為企業省下 15 億台幣的巨大金額！
我們今天請到 SAS Taiwan 陳昶佑顧問，帶我們剖析製造業中與良率緊密相關的四大步驟，其中透過AutoML、根因分析、視覺化探勘等技術，達到良率優化，推動製造業走向良率的巔峰。
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來賓介紹
深度專題
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