本集介紹

企業實際將AI 導入於商業場景後，往往會有深切的體悟 ---  便是AI模型的建立，竟然只佔了AI開發的一小部分，後面有更多架構和流程管理等技術債。

在將 AI 應用付諸實行前，企業可能遇到的挑戰包括「缺乏技術人員建置、維運現代化架構，並確保可用性」、「缺乏資料治理框架，且須考量系統合規、網路安全性等」、「內部系統的廠商眾多，需考慮相容性問題」，造成 AI 應用前的架構建置耗時耗資源，企業難以衡量 AI 應用後的效益，而推遲轉型速度。

如又遇突如其來的變化，例如 AI 模型爆量使用、資料量爆炸式成長、廠房遭遇天災等，企業需花費更大的心力重新盤點與維運，且速度不能受影響。究竟企業該如何建立數位免疫系統，讓 AI 管理不再耗時費力?

我們今天邀請到成功主導超過40個搬遷IT至雲端環境、容器化等實際專案的SAS雲端架構師郭禮嘉，為我們分享如何藉由將技術債縮最小，建立結合軟體設計、開發、自動化、分析等多種企業技術的系統，幫企業IT管理支出節省20%費用。

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