SAS校園黑客松
賽前教育訓練
主題 (請直接點擊下方課程) | 內容 |
| 資料工程 | 介紹資料來源的多樣性和資料工程會面臨的挑戰。 |
| 決策樹 | 決策樹是一種在資料分析和機器學習中極為實用的算法，探討它的優缺點並分享案例。 |
| 類神經網路 | 探討類神經網路的基本結構，討論如優化並分享在問題中的應用。 |
| SVM(支持向量機) | 介紹支持向量機並講解核函數的選擇以及參數調整的重要性。 |
| 羅吉斯回歸_Part1 | 羅吉斯回歸理論基礎介紹。 |
| 羅吉斯回歸_Part2 | 羅吉斯回歸案例操作。 |
- 本議程僅供參考，主辦單位保留修改的權利。
- 主辦單位保有報名資格審核之權益。
- 本公司係遵守「個人資料保護法」相關規範，我們會確保您的個人資料安全。您填寫的報名資料將僅供於SAS內部使用，在未經過您的同意下，本公司不會將您的個人資料提供給其他第三人，或移作其他目的使用。
聯絡我們
其他疑問歡迎直接聯繫我們