EM 電商網站預測電商潛在顧客-

建立預測模型

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關於課程：

如何透過網站所蒐集到的數據找到潛在顧客? 沒有策略的隨機投放廣告可能會導致廣告效果有限，我們可以透過資料庫內的資料建立預測模型作為廣告投放的依據，以達到最佳效益。然而建立模型需要了解預測目標，並先觀察資料特性、清理資料與選定建模特徵，才能夠建立出有效的模型。

本課程使用購物網站資料，講師將帶您一步步操作，讓您了解在進行資料建模時，需要進行哪些處理已得到最佳模型。使用SAS Enterprise Miner (EM) 不用寫程式，也可以快速且有效率的處理資料、建立模型。

SAS Enterprise Miner (EM) 介紹: 簡化資料採礦流程，以拖拉點選方式快速繪製圖表，進行主成分分析與群集分析，建構精確預測模型。SAS客戶實際使用資料採礦平台於降低風險、增加行銷活動回應率、降低客戶流失。

分為三堂課程：

(一)  預測資料前處理

(二)  預測變數轉換

(三)  羅吉斯回歸與決策樹