SAS MLOps 邁進分析營運化
實戰講堂

如今,幾乎每個組織都在數位轉型的旅途中,愈來愈多企業投入了大量的時間和金錢投入開發資料價值。

然而據Gartner統計,60% 的分析模型從未部署於營運環境[1],代表無法應用,或是難以上線的模型不在少數。 究竟企業在AI模型落地應用上遇到甚麼困境?

您曾在從實驗環境走向實際部署的過程中,碰到以下挑戰嗎?

  • 所需的模型數量暴增,部署難度及時間也隨之暴增
  • 人力有限或是團隊高度分工、跨部門溝通協作不易
  • 模型監控與重新訓練付出高昂時間與人力成本

解決模型生命週期議題,近日業界熱議導入「MLOps」流程,以基於 DevOps 方法,提升機器學習技術從實驗環境到部署模型上線,同時專注對模型的持續監控與自動模型訓練,打造出「生生流轉」的模型生命週期。

近日甫獲Gartner評為資料科學與機器學習平台領導者的SAS[2],尤其以MLOps的實踐獲得高度評價。為協助國內企業皆能理解如何導入MLOps流程,達到「規模化」與「自動化」,消除模型生命週期的關鍵摩擦點,完備分析的最後一哩路。

特舉行「 SAS MLOps 邁進分析營運化 實戰講堂」,會中將從MLOps的概念講述與價值分享起始,進一步手把手帶您上機體驗如何善用管理平台,讓您的分析ROI最佳化,歡迎您共同參與實戰講堂!

[1] Gartner「資料科學與機器學習平台魔力象限」報告
[2] SAS獲評Gartner 2021「資料科學與機器學習平台魔力象限」領導者

活動議程

2021年4月23日 (星期五) 

時間議程
13:30 - 14:00
貴賓報到
14:00 - 14:30
快速入門-MLOps概念與價值 
14:30 - 15:30
實機體驗-三大特色實踐MLOps (1/2)
15:30 - 15:50中場休息
15:50 - 16:50
實機體驗-三大特色實踐MLOps (2/2)
16:50 - 17:00
結語與討論
  • 本議程僅供參考,主辦單位保留修改的權利並以活動現場之公告為最後依據。
  • 本公司係遵守「個人資料保護法」相關規範,我們會確保您的個人資料安全。您填寫的報名資料將僅供於SAS內部使用,在未經過您的同意下,本公司不會將您的個人資料提供給其他第三人,或移作其他目的使用。

活動日期:2021年4月23日 (五) 14:00~17:00

地點:台北大學資訊中心1F C1F05教室

(台北市中山區民生東路三段67號) 

*受邀貴賓請憑名片出席*

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