2021 SAS統計分析 x 機器學習訓練營
曾經學過SAS程式或正在使用SAS程式進行工作或研究的朋友們看過來！
您是否空有一身資料處理的技術，卻對資料分析方法一知半解，只能參考別人的寫法複製貼上呢？ 您是否知道分析方法，卻不知該如何把「資料處理→分析→結果呈現」的流程變得精緻化、自動化呢？ 身為SAS EM的使用者，您是否只會一招羅吉斯迴歸，不知其他進階節點該如何使用呢？
【SAS 統計分析 x 機器學習訓練營】精選常見的分析方法，分門別類介紹從資料準備到分析建模再到最終結果的解釋過程，兼顧理論與實務變化，幫助你快速掌握各種統計分析與機器學習建模技能。部分課程範例還提供完整的SAS巨集模板，讓你可以輕鬆移植到實際工作問題上面。
想提升個人分析技能的你，趕快報名吧！
報名資訊
- 【報名資格】
不限。 - 【報名與繳費截止日】
即日起開放報名至2021/4/23(五)，需於開課日前三天或2021/4/30(五)前(以兩者較早的日期為準)完成繳費才算報名成功。 - 【繳費方式】
待確認您的報名資料完整後，會再以Email通知繳費方式。 - 【退費方式】
若須取消報名，請於開課日兩週前來信或來電SAS教育訓練中心，即可全額退費，逾期恕不退費，僅供轉讓給他人上課。限同一人的方案自開始使用後，恕不退費，亦不可轉讓他人。 - 【領書/收據】
於上課當日現場提供。 - 【備註】
❶上課教材及授課之版權為SAS公司所有，均不能影印、照相、錄音或錄影
❷上課請全程參與，缺席恕不補課
❸若對課程有何疑問，或不清楚報名方式，請洽SAS教育訓練中心 林小姐 Eudora.Lin@sas.com 02-2181-1036
Event is closed.
課程類別
【SAS Programming分析系列】- 適合撰寫SAS程式的使用者
| 課程代號 | 課程名稱 | 課程費用 (含稅) | 開課日期 | 課程關鍵字 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DMDP | Feature Engineering and Data Preparation for Analytics
| NT$28,350
| 4/14-4/16 | 特徵工程，萃取有意義變數、模型表現提升、資料選取陷阱、建模策略 | ||||
| CLUS | Applied Clustering Techniques
| NT$21,000 | 4/22-4/23 | 集群分析主題、資料前處理、變數篩選、k-means分群、階層式分群 | ||||
| PMLR | Predictive Modeling Using Logistic Regression | NT$21,000 | 4/28-4/29 | 羅吉斯迴歸主題、資料處理效率、選擇變數、評估模型、遺失值處理 | ||||
| STSM | Time Series Modeling Essentials | NT$18,900 | 5/27-5/28 | 時間序列主題、指數平滑模型(ESM)、ARIMAX模型、不可觀測成分模型(UCM) | ||||
| STBA | Bayesian Analyses Using SAS | NT$18,900 | 5/31-6/1 | 貝氏羅吉斯迴歸模型、貝氏Cox比例涉險模型、貝氏廣義線性混合模型、貝氏零膨脹卜瓦松模型、貝氏整合分析 | ||||
| SURV | Survival Analysis Using the Proportional Hazards Model | NT$18,900 | 6/21-6/22 | 存活分析主題、生存表、Cox比例風險模型 |
【SAS Enterprise Miner分析系列】- 適合SAS EM的使用者
| 課程代號 | 課程名稱 | 課程費用 (含稅) | 開課日期 | 課程關鍵字 | |
|---|---|---|---|---|---|
| EMEX | SAS Enterprise Miner with User-Written Nodes and Open Source Models | NT$18,900 | 4/12-4/13 | EM擴充節點、開源軟體模型整合 | |
| AAEM | Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner | NT$37,800 | 4/19-4/21 | 預測模型觀念、決策樹、迴歸、類神經網路模型、分群分析 | |
| DMDT | Decision Tree Modeling | NT$25,200 | 5/20-5/21 | 決策樹模型主題、成長策略、修枝策略、決策樹作為輔助工具 | |
| DMNN | Neural Network Modeling | NT$25,200 | 5/24-5/25 | 類神經網路主題、多層感知器 (MLP)、徑向基函數核 (RBF kernel)、類神經網路架構選擇 | |
| PMA | Advanced Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner | NT$37,800 | 5/26-5/28 | 變數維度縮減、規則歸納模型、雙階段預測模型、隨機森林、支持向量機(SVM) |
優惠方案
- 「SAS能力升級」方案：訓練營期間內，全系列課程，任選一堂享7折優惠。
- 「分析雙引擎」方案：訓練營期間內，同一人報名2堂課程，享65折優惠，限額30名。
- 「3+1」方案：訓練營期間內，同一人報名3堂課程，除享65折優惠外，再送一堂免費課程，限額20名。(總價以高價課程計算)
- 「滿漢全席」方案：一次繳清$125,000元，除訓練營課程全部可參加外，再享2年內全系列11堂課程不限次數重聽(限同一人，重聽不重複提供教材)，限額10名。
註：上述優惠方案僅限於報名網頁上報名並於期限內轉帳繳費，不適用其餘通路報名或繳費。
