產業應用AI來提升營運價值，已成為一股顯學，越來越多企業正加速轉型的步伐，以求在競爭的環境中脫穎而出，然而在搶攻AI新經濟的過程中，最困難的莫過於將AI成功部署，往往分析團隊在分析週期最初的資料準備工作，便遇層層關卡，據調查顯示，資料分析人員花費38%的時間進行資料管理，包括資料擷取與清洗，龐大的數據負擔拖垮了AI模型的服務效率。

當各界積極尋求解法時，DataOps概念便應運而升，藉由提升資料的可用性、資料整合與自動化處理、組織間協作性，期望當海量資料持續蔓延，組織能夠不被「數據孤島」制約，不被「手動、重複的資料管理」和「低效的組織內協作」給拖垮，而能快速遞交高品質資料，加速AI模型營運化。

連續四年榮獲Gartner評為「資料品質解決方案」領導者的SAS，以DataOps的概念出發，強調兼具「資料品質」與「高效協作」，發展新一代『圖像化資料分析操作介面 SAS Studio』，並特於2023年3月17日(五) 舉辦「強健資料治理體質 — SAS Studio助力實踐DataOps」實戰講堂，將由SAS台灣顧問解析 SAS Studio如何透過「拖拉點選」、「流程圖控制」、「多元資料處理」，大幅提升資料品質，並以Web瀏覽器作為運行介面，組織內部團隊得以「共享自定義介面與步驟，不受場域限制，操作企業客製的數據轉換和分析要求」，會中也將手把手帶您上機體驗如何善用SAS Studio，讓您在分析生命週期之始，極大化數據價值，向 AI 模型營運化大步邁進。