越來越多企業投資機器學習領域，或視其為潛在成長領域，期待藉由AI取得競爭優勢，從變動中掌握成長關鍵，然而實際落地，從實驗環境走向營運的過程中，卻往往困難重重。

SAS調查在過去12個月資料專業人員面臨的障礙，其中資料清理達43%，缺乏資料科學人才達34%，尤其當遇上模型數量暴增，跨部門團隊協作等狀況，困難指數更是急遽上升，同時間，可能還面臨模型準確度隨時間下降的壓力。如何降低模型落地門檻、掌握MLOps技能是資料專業人員的關鍵難題，而貴單位是否也經歷同樣的挑戰？

為幫助資料專業人員加速End to End分析週期，並維持模型的健康度與準確度，連續8年獲Gartner評定「資料科學與機器學習平台領導者」殊榮的SAS，特於2023年1月13日(五)舉辦「超前邁入AI營運化」 實戰講堂。會中將由SAS台灣顧問解析高性能的一站式分析架構 – SAS® Viya™，將模型大規模推入營運，利用「SAS專利AutoML框架」、「ModelOps自動化流程」、「No-Code AI」、「模型部署與維運」、「統一控管」等特色，創造一條加速道，大幅提升模型進入營運的效率與價值。此外，會中將手把手帶您上機體驗如何善用SAS Viya，讓您在新的一年之始，掌握加速AI落地金鑰，兔飛猛進 !