SAS全方位客製化課程
課程資訊
【報名資格】
歡迎對SAS有興趣的您報名參加
【報名截止日】
即日起開放報名，活動報名截止日於各課程開班前兩週止。
【繳費方式】
待收到報名表後，會再以Email通知繳費方式。
【退費方式】
若完成匯款後欲取消報名，請於收到匯款確認信一週內來信或來電SAS教育訓練中心，即可全額退費，逾期恕不退費。
【領書/收據】
課程當天會發上課教材及收據。
【備註】
(1)開課二週前及開班後僅能轉讓給他人上課，請勿臨時取消。
(2)若課程期間缺席，不提供補課，請務必全程參與。
(3)課程將提供每人原廠教材一份，教材版權為SAS公司所有，教材不得翻印，課程中請勿錄音、錄影。
(4)若政府公布停班(如颱風假)，將由SAS公司通知時間補課。
(5)若人數不足最低開班人數限制，將延期開課。SAS公司保留開課與否權利。
(6)此為公開課程，講師與上課地點由SAS公司安排。
(7)若對課程有何疑問，或不清楚報名方式，請洽SAS教育訓練中心 林小姐 Eudora.Lin@sas.com 02-2181-1036
課程類別
SAS進階報表製作課程
課程日期：7/23(四)
費用：NTD8,000
課程工具：SAS Base
適合學員：一般資料分析人員，有撰寫SAS程式語法經驗的分析人員。
上機資料：虛擬之"信用卡消費交易之資料"。
(製作報表之手法，可適用於各行各業。若欲個別包班，可提供虛擬資料，編製教材，方式與費用另議)
課程說明：運用SAS報表製作之程序PROC Report與PROC Tabulate，可幫助SAS程式設計人員，製作特別之客製化報表。尤其是成長率之計算，重點資訊之顏色提示，更可讓同仁及長官檢視報表時，更能提升效率，快速掌握重點。
SAS目標主題為導向之 Enterprise Guide分析流程課程
課程日期：7/27(一)-7/28(二)
費用：NTD16,000
課程工具：SAS Enterprise Guide
適合學員：一般資料分析人員，具備資料分析基本概念的企業人員。
上機資料：虛擬之"信用卡消費交易之資料"。
(分析之手法，可適用於各行各業。若欲個別包班，可提供虛擬資料，編製教材，方式與費用另議)
課程說明：學員欲提升自身之分析能力，可規劃藉由SAS Enterprise Guide(SAS EG)工具，非常強而有力之分析功能，提升學員之分析效能。SAS EG 是SAS 非常實用之介面工具，除了擁有撰寫程式之功能外，也提供相當方便的托、拉、點、選，建置分析流程之分析能力。運用SAS EG將大幅減少學員必需牢記檔案名稱、欄位名稱與特定欄位內相異值之困擾。當學員將分析之步驟，運用SAS EG流程化後，除了自身容易維護與修改外，欲將SAS EG專案分享給其他同仁時，將可大幅提升解說流程之時效。
SAS客戶購買行為(金融商品)資料採礦預測模型課程
課程日期：7/30(四)-7/31(五)
費用：NTD16,000
課程工具：SAS Enterprise Miner
適合學員：有大數據資料概念，具備資料分析與統計分析之相關知識與技能，欲使用大數據資料，建置資料採礦預測模型的企業建模人員。
上機資料：虛擬之"金融商品購買行為之資料"。
(建模之手法，可適用於各行各業)
課程說明：大數據分析風潮席捲全球，顛覆了傳統的企業業務經營模式。關鍵在於以數據分析與預測模式創造新價值，改變傳統企業的原有競爭方式。企業掌握了多種通路的交易資訊，以及客戶關係系統、客戶基礎資料，擁有相當龐大的大數據資料。企業到底應該如何運用大數據，挖掘商機，是企業必需重視的課題。 近年來，隨著「資料科學」興起，企業與大數據的創新結合成為企業面對大數據浪潮下生存的唯一武器…。本課程，精選SAS高效能商業分析資料採礦軟體，將提供從建置模型之基礎概念，至應用實務等各種層面的內容，由講師引導學員全程實機體驗。
SAS視覺化分析(Visual Analytics-Viya平台) 課程
課程日期：8/5(三)
費用：NTD8,000
課程工具：SAS Visual Analytics - Viya平台。
適合學員：一般有分析經驗的資料分析人員。
上機資料：虛擬之"信用卡消費交易之資料"。
(建置報表與分析之手法，可適用於各行各業。若欲個別包班，可提供虛擬資料，編製教材，方式與費用另議)
課程說明：視覺化分析，著重於資料的檢視彈性，顛覆了傳統運用多份報表或Excel表格，呈現彙總或細項資料之方式。決策人員先運用彙總統計圖或統計表，掌握了企業營運之總體全貌，再針對異常狀況或近期營運主軸，運用下鑽追蹤，進階報表串聯之方式，快速直接呈現企業的營運缺失或可供決策之重點資訊。本課程編撰講師，曾協助多家企業與政府單位，建置提供決策之視覺化分析平台。有些企業將此視覺化平台，直接運用於企業營運之決策會議中。參加決策會議的各單位主管，被要求於決策會議前，必需先行檢視各單位之營運狀況，事先準備應對方案，達到最佳的營運決策效能。
