數據探勘與 AI 平台應用分享

SAS 線上研討會

11/20(五) 早上10點 

  人工智慧近年來蓬勃發展,於各個學術與產業領域更結合了不同樣態的數據,發展出各樣的應用。但談到是否有妥善的數據管理、模型建立、產出的AI能否落地、乃至於具實用價值及解釋性,每每總是都令人費盡心思。

  SAS 全球有 43年的資料科學經驗,在台灣深耕產學兩界三十載,並唯一七年被 Gartner 評為”機器學習平台領導者”,具有充沛的領域知識與行業經驗,盼藉此機會與各研究單位攜手交流,分享我們在人工智慧以及資料科學平台應用的方法論。

  研討會中將以國內外有眾多實績的SAS Viya人工智慧資料分析平台,作為示範案例,其可以應用於各學門的研究,從資料探勘到進階的演算法應用,再到機器學習、模型建構的實作,可輕鬆用資料分析節點的方式手動或自動完成。分享實作內容包含:卷積式類神經網路CNN、常用於進階文字分析的回饋式類神經網路、梯度提高及隨機森林等複雜的機器學習模型,以及自動最佳化模型參數的設定。除此之外也將示範開源語言模型整合、同時管理並比較不同語言所創建的模型等實作。

  當日講師會介紹SAS的資料科學方法、如何應用演算法至分析與研究議題上、以及實際應用AI於不同領域的研究若您目前有AI相關的研究計畫、希望結合AI以及不同研究應用領域者,或是正要進入AI領域的研究者,SAS都誠摯邀請您與會聆賞,與我們一同交流互動! 

 

【適合對象】學術研究團隊、產業研究者、數據分析師、研發人員、專案管理者、AI研究團隊、以及所有想了解如何實作AI 與機器學習者

【進行方式】線上 WebEx 研討會

活動議程

 

 

 

10:00 - 10:20

資料科學趨勢與增強分析

10:20 - 11:10

SAS數據分析方法論

11:10 - 11:50

AI平台與演算法佈建實作Demo

11:50 - 12:00

Q & A

本議程僅供參考,主辦單位保留修改的權利並以當天公告為最後依據

活動時間: 2020年11月20日(五) 10:00-12:00

報名後會透過電子郵件發送活動登入網址

*主辦單位保留資格審核權*

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