人工智慧近年來蓬勃發展，於各個學術與產業領域更結合了不同樣態的數據，發展出各樣的應用。但談到是否有妥善的數據管理、模型建立、產出的AI能否落地、乃至於具實用價值及解釋性，每每總是都令人費盡心思。

　　SAS 全球有 43年的資料科學經驗，在台灣深耕產學兩界三十載，並唯一七年被 Gartner 評為”機器學習平台領導者”，具有充沛的領域知識與行業經驗，盼藉此機會與各研究單位攜手交流，分享我們在人工智慧以及資料科學平台應用的方法論。

　　研討會中將以國內外有眾多實績的SAS Viya人工智慧資料分析平台，作為示範案例，其可以應用於各學門的研究，從資料探勘到進階的演算法應用，再到機器學習、模型建構的實作，可輕鬆用資料分析節點的方式手動或自動完成。分享實作內容包含：卷積式類神經網路CNN、常用於進階文字分析的回饋式類神經網路、梯度提高及隨機森林等複雜的機器學習模型，以及自動最佳化模型參數的設定。除此之外也將示範開源語言模型整合、同時管理並比較不同語言所創建的模型等實作。

　　當日講師會介紹SAS的資料科學方法、如何應用演算法至分析與研究議題上、以及實際應用AI於不同領域的研究。若您目前有AI相關的研究計畫、希望結合AI以及不同研究應用領域者，或是正要進入AI領域的研究者，SAS都誠摯邀請您與會聆賞，與我們一同交流互動! 

【適合對象】學術研究團隊、產業研究者、數據分析師、研發人員、專案管理者、AI研究團隊、以及所有想了解如何實作AI 與機器學習者

【進行方式】線上 WebEx 研討會