SAS EM 資料探勘
師資研習營

【2021/1/21-22 逢甲大學】

【提供老師資料探勘之教學與研究資源】



SAS 擁有豐富業界應用經驗淬煉之趨勢洞察,將複雜的資料採礦過程歸納成簡單採礦五步驟(SEMMA):抽樣、探索、修正、建模及評估,幫助您快速建立資料採礦的系統性知識;同時也將教導您利用SAS Enterprise Miner(EM) 進行資料採礦的各種know-how,例如:如何輕易地透過SAS Enterprise Miner(EM)進行巨量資料探索、如何快速跑出預測模型、如何解讀模型意義,以準確擬定策略或解決方案等,為了幫助您更快了解SAS Enterprise Miner(EM),我們將在寒假(1/21-1/22),舉辦為期2天的資料探勘 (EM)師資營。

精彩的課程重點:

 l SAS Enterprise Miner(EM)-資料探勘概觀、採礦五步驟

 l SAS Enterprise Miner(EM)-資料探勘案例分析

SAS Enterprise Miner 特點:

 l直覺快速的方式開發模型-圖形化使用者介面、視覺探索環境最佳化

 l自動化方式制定更佳的決策-針對共同商業情境自動產生預測模型,並快速執行模型,有助於提升決策效率

 l提升預測的準確性-提升預測的穩定性與正確性,並能透過視覺模型評估及驗證指標輕鬆驗證預測

 l高效能資料採礦-一組選定程序及節點可在分散式的記憶體內環境運作

 

參加對象:已有SAS全校授權老師報名參加 * 限受邀老師本人參與,助教/助理無法以代理老師方式參與課程。以未參加過本課程之老師為優先

課程費用:為服務全校授權老師,全額免費

報名日期:即日起至滿額為止,請儘早報名

活動內容

2021 SAS EM 資料探勘師資研習營

  

1/21 (四)

1/22 (五)

時間

課程內容

時間

課程內容

08:30~08:55

報到

08:30~08:55

報到

09:00~10:20

SAS EM概論

09:00~10:20

模型建置(Model)

迴歸分析(Regression)

10:20~10:40

休息時間

10:20~10:40

休息時間

10:40~12:00

SAS EM 資料環境設定

10:40~12:00

模型建置(Model)

類神經網路(Neural Network)

12:00~13:00

午餐時間

12:00~13:00

午餐時間

13:00~14:30

預測模型介紹

13:00~14:30

模型評估(Assessment)

14:30~14:50

休息時間

14:30~14:50

休息時間

14:50~17:00

決策樹(Decision Tree)

14:50~17:00

模型佈署

非監督知識發掘

2021年1月21日-1月22日

逢甲大學

(台中市西屯區文華路100號)

若需報名敬請寫信至 i-jie.tsai@sas.com,並註明您的任職學校科系,謝謝!