2019 SAS EM 資料探勘
師資研習營
【9/2(一)-9/3(二) 台北大學】
SAS 擁有豐富業界應用經驗淬煉之趨勢洞察，將複雜的資料採礦過程歸納成簡單採礦五步驟(SEMMA)：抽樣、探索、修正、建模及評估，幫助您快速建立資料採礦的系統性知識；同時也將教導您利用SAS Enterprise Miner(EM) 進行資料採礦的各種know-how，例如：如何輕易地透過SAS Enterprise Miner(EM)進行巨量資料探索、如何快速跑出預測模型、如何解讀模型意義，以準確擬定策略或解決方案等，為了幫助您更快了解SAS Enterprise Miner(EM)，我們將在開學前(9/2-9/3)，舉辦為期2天的資料探勘 (EM)師資營。
精彩的課程重點：
l SAS Enterprise Miner(EM)－資料探勘概觀、採礦五步驟
l SAS Enterprise Miner(EM)－資料探勘案例分析
SAS Enterprise Miner 特點：
l直覺快速的方式開發模型－圖形化使用者介面、視覺探索環境最佳化
l自動化方式制定更佳的決策－針對共同商業情境自動產生預測模型，並快速執行模型，有助於提升決策效率
l提升預測的準確性－提升預測的穩定性與正確性，並能透過視覺模型評估及驗證指標輕鬆驗證預測
l高效能資料採礦－一組選定程序及節點可在分散式的記憶體內環境運作
活動時間：2018/9/2 (一)~9/3(二) 09:00~17:00
活動地點：台北大學台北校區資訊大樓一樓 105電腦教室
(地址：臺北市中山區民生東路三段 67 號 )
參加對象：已有SAS全校授權的老師報名參加，以未參與過本次課程老師優先
報名日期：即日起至滿額為止(現場名額限75位，限受邀老師參加)，請儘早報名
授課講師：彭國榮 經理 SAS教育訓練經理，專業授課講師
講師經歷:
· 講師大數據平台建置與授課經歷 :
o 2015~2018年金融研訓院，金融大數據分析課程，特聘授課講師至今4年。
o 『金融大數據之資料科學』研習班總計7梯次。
o 『金融大數據之客戶行為分析與視覺化探索(VA)』研習班總計5梯次。
o 『金融資料(結構化與文字)採礦預測模型』研習班總計5梯次。
o 2014~2017年台北榮民總醫院大數據分析平台建置與高階主管視覺化分析(VA)系統開發與維護。
o 2016年中央健保署大數據分析平台建置規劃與分析課程，授課講師。
· 講師其他經歷 :
o 1984~1990年，台北榮民總醫院資訊室分析師7年。
o 1990年至今，SAS台灣分公司經歷27年，專長領域為分析資料集建置與管理、初階與高階資料分析、資料倉儲系統架構與資料採礦分析等。
o 擁有SAS基礎(BASE) 與 SAS大數據分析(VA)證書。
o 華南金控市場行銷專案，負責分析資料集建置課程、資料採礦課程與信用評分課程，授課講師。
o 長庚醫院商業智慧平台專案，負責商業智慧平台建置與課程，授課講師。
o 高科技產業分析資料集建置課程與資料採礦建模課程，授課講師。
活動議程
2019 SAS EM 資料探勘師資研習營 |
9/2 (一) | 9/3 (二) | ||
時間 | 課程內容 | 時間 | 課程內容 |
08:30~08:55 | 報到 | 08:30~08:55 | 報到 |
09:00~10:20 | SAS EM概論 | 09:00~10:20 | 模型建置(Model) 迴歸分析(Regression) |
10:20~10:40 | 休息時間 | 10:20~10:40 | 休息時間 |
10:40~12:00 | SAS EM 資料環境設定 | 10:40~12:00 | 模型建置(Model) 類神經網路(Neural Network) |
12:00~13:00 | 午餐時間 | 12:00~13:00 | 午餐時間 |
13:00~14:30 | 預測模型介紹 | 13:00~14:30 | 模型評估(Assessment) |
14:30~14:50 | 休息時間 | 14:30~14:50 | 休息時間 |
14:50~17:00 | 決策樹(Decision Tree) | 14:50~17:00 | 模型佈署 非監督知識發掘 |
2019年9月2日(一)-9月3日 早上9點-下午5點
(8點半開始報到)
台北大學台北校區資訊大樓一樓 105教室
(臺北市中山區民生東路三段 67 號 )
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