SAS ^® Viya ^® 試用版生產力指南

試試生產力更高的資料和 AI 平台

Futurum Group 的最新研究證明，SAS Viya 將資料與 AI 團隊的生產力提升了 4.6 倍。想親自體驗嗎？您可以在免費試用版中使用相同的資料集，並按照研究中的步驟進行操作。

研究

獨立研究機構 Futurum Group 對三種不同的資料與 AI 平台進行剖析，以評估三者在整個資料與 AI 生命週期中對生產力的影響——包括領先的商業平台 SAS Viya、一個非商業的開源方案，以及其他競爭平台。

這項評估是透過在每個環境中完成一個端到端的客戶流失預測分析所進行的，這是許多行業中常見且相關的使用案例。該測試由三位 Futurum Group 分析師完成，他們分別被指派為資料工程師、資料科學家和 MLOps 工程師角色，負責完成與資料及 AI 生命週期三大階段相對應的任務。

此外，第四位分析師則以業務分析師的角色，評估每個平台是否能夠讓非技術人員順利執行任務。這項研究測量了完成每項任務所需的時間以及複雜度。

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註冊

若您尚未註冊 14 天的免費試用版服務，現在請把握機會。您將體驗到 SAS Viya Enterprise 的所有功能，此外，您還可以邀請最多四名其他用戶加入您的團隊。研究中使用的相同資料集，已預先載入您的試用環境中。

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取得指南

以下指南將帶您完成研究中使用的整個資料與 AI 生命週期。在研究中，這些步驟分別由資料工程師、資料科學家和 MLOps 工程師的角色執行。

如果您不是技術專家，也不用擔心，研究顯示，Viya 中的所有步驟皆可在無需撰寫程式碼的情況下完成，而且 86% 的任務可以由業務分析師執行，您一定能輕鬆應對！

從這裡開始！或者您也可以直接跳到「開發模型」。資料工程師角色的任務是評估並準備原始資料，將其轉化為可供資料科學家使用的分析基準。

想繼續嗎？資料與 AI 生命週期評估的第二部分由資料科學家進行，該角色會探索由資料工程師準備的資料集，並藉此建立模型以預測客戶流失。

當你完成這部分後，您將成為 Viya 的專家！MLOps 工程師角色的任務是部署模型並持續維護其效能。請注意，「開發模型」步驟必須在「部署見解」之前完成。

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親自體驗 Viya 的效能！

有趣的部分來了！完成註冊後，點選歡迎電子郵件中的連結開啟您的試用環境，接著按照指南步驟重現這項研究，親自體驗使用 SAS Viya 達成的高生產力。