A Inteligência Artificial (IA) tornou-se parte do nosso dia a dia e está cada vez mais presente nas nossas vidas.
Além do hype, a questão é saber como a inovação baseada em dados pode ser tornada realidade e ao serviço da sociedade para resolver problemas de negócio reais. Que passos são necessários para levar a Inteligência Artificial do Laboratório para o Negócio e atingir os resultados desejados?
O desafio reside nas arquiteturas complexas de TI, silos departamentais e na capacidade de implementar a análise onde necessário.
Uma plataforma analítica suporta e acelera todo o Ciclo de Vida Analítico, desde a exploração de dados até à implementação. Para ter sucesso com IA, as organizações devem ser capazes de orquestrar e governar o seu ecossistema analítico em todo o Ciclo de Vida Analítico
Venha aprender como capacitar o Negócio, as TI e os Data Scientists a colaborar na transformação dos dados em insights accionáveis e com valor real para o Negócio, garantindo o equilíbrio certo entre escolha e controlo.
Agenda
Quarta-feira, 3 de Abril | |
09:00 – 09:15 | Registo & Welcome Coffee |
09:15 – 10:00 | SAS Platform as a Solution. O que há de novo? Rui Dias - Customer Success Manager & José Fonseca - Customer Advisory Information Management, SAS |
10:00 – 10:20 | Choice and Control with SAS on Cloud Pedro Dias - Customer Advisory Architecture, SAS |
10:20 – 10:50 | SAS Artificial Intelligence of Things Caso prático: Real Time Windfarm Analytics João Martins - Customer Advisory Systems Engineer |
10:50 – 11:30 | Intervalo para Café |
11:30 – 12:00 | Open Source & SAS: Como governar modelos analíticos feitos em SAS e Open Source. Ricardo Galante - Senior Analytics Customer Advisory |
12:00 – 12:20 | Can AI be both ethical and effective at creating value? Ricardo Pires Silva - Executive Director SAS Portugal |
12:20 - 12:30 | Conclusões |
Demos e Networking
Machine Learning
Analytics Platform
Data Management
Data Governance
Artificial Intelligence
Data Visualization
Open Source & SAS
Cloud
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Junte-se a nós
Saiba o que é necessário para fazer parte da nova era de Analytics, desde a disputa dos dados até aos tangíveis resultados de negócio. Durante a sessão iremos abordar tópicos como:
- Orquestrar um ecossistema de análise inovador e em expansão;
- Promover a colaboração dos recursos de uma organização, independentemente dos seus papéis (negócio ou IT);
- Dimensionar e automatizar os processos repetitivos para acompanhar as mudanças através do seu ciclo analítico;
- Manter o equilíbrio certo entre escolha e o controle;
- Dimensione os projetos de inteligência artificial para os disponibilizar a toda a empresa, aproveitando a tecnologia cloud e considerando conformidade e ética;
- Interpretabilidade, confiança e governança de dados, independentemente da fonte
Atenção:
Esta sessão é gratuita mas mediante convite.
Se deseja participar, solicite-nos um.
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A execução bem sucedida de uma estratégia de IA, requer o equilíbrio certo entre escolher e controlar.
Choice
A criatividade e a inovação florescem em espaços abertos. Há que ter flexibilidade e liberdade para atrair os melhores talentos analíticos, usar uma grande variedade de técnicas e desenvolver processos que funcionam cada vez melhor. Há que ter flexibilidade para usar múltiplas linguagens de programação e analisar quaisquer dados em qualquer ambiente e para acompanhar as exigências do mercado.
Control
O caos analítico pode surgir. Quando perdemos o controle dos dados, perdemos a confiança no sistema e nos seus resultados. Transparência, governação e segurança tornam-se essenciais para manter a confiança nos modelos e nos resultados analíticos.