SAS Model Management

Liberdade de modelagem para inovação e criatividade

O modeling melting pot dá às organizações a liberdade de usar suas ferramentas, algoritmos e linguagens de programação para desenvolver e implantar modelos analíticos - alimentando a inovação e a criatividade.

Estrutura, padronização e coordenação são fundamentais para transformar o modeling melting pot em valor comercial e decisões mais inteligentes.

SAS Model Management concentra-se em fornecer aos usuários a capacidade de registrar, testar, implementar, monitorar e reciclar modelos de código aberto - unindo cientistas de dados, TI/DevOps e analistas de negócios.

O e-book é uma coleção de melhores práticas sobre ML em produção apresentada durante o Fórum Global SAS 2020 e o webinar demonstra o conceito do modeling melting pot.

Dominando a Viagem de Orquestração do Ciclo de Vida do Modelo: Um guia prático para cientistas de dados, TI/DevOps e analistas de negócios

Neste e-book, Marinela Profi selecionou um punhado de documentos recentes do SAS Global Forum para mostrar como um modeling melting pot pode se tornar um valor comercial a longo prazo usando o SAS.

Como automatizar a modelagem, a implantação e a governança em escala com a SAS Viya

Assista a este webinar para aprender como fazê-lo:

  • Construir e treinar centenas de modelos usando diferentes bibliotecas de código aberto, usando motor SAS in-memory, paralelo e distribuído
  • Use o SAS Open Model Manager para registrar, avaliar, testar, implantar e validar modelos para cada problema comercial
  • Monitorar o desempenho de centenas de modelos em paralelo a um nível de eficiência de produção

Orador:

Marinela Profi, Gerente Global de Marketing de Produto, SAS
Paata Ugrekhelidze, Cientista de Dados, SAS

Gestão automatizada do ciclo de vida do ModelOps

Aprenda como melhorar a gestão do modelo e do fluxo de trabalho, assegurando que suas ferramentas, processos e ambientes sejam tão eficientes quanto possam ser.

Participe deste webinar para ver como fazê-lo:

  • Registrar, desenvolver e validar modelos de candidatos.
  • Avaliar e comparar modelos candidatos para a seleção de modelos campeões e, por fim, implantar ou publicar os modelos selecionados.
  • Monitorar automaticamente o desempenho do modelo para garantir um ótimo desempenho.
  • Integre seu modelo de governança para assegurar um equilíbrio entre eficiência humana e automação.

Orador:

Diana Shaw, Gerente Sênior de Produto, SAS
Briana Ullman, Especialista de Marketing Associado, SAS

Quando:

8 de setembro, 10h ET

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