dr Maria Dymitruk, radczyni prawna, liderka praktyki AI w kancelarii prawnej Lubasz i Wspólnicy
Od 2014 r. zajmuje się obszarem prawa nowych technologii, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień prawnych sztucznej inteligencji. Autorka rozprawy doktorskiej oraz licznych publikacji naukowych i branżowych z zakresu AI & Law. Przewodnicząca Komisji Nowych Technologii Federacji Adwokatur Europejskich, reprezentantka polskiego samorządu radców prawnych w pracach CCBE (Council of Bars and Law Societies of Europe), członkini Międzynarodowego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji i Prawa, Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji przy Ministerstwie Cyfryzacji oraz Zespołu Problemowego ds. Cyfryzacji Postępowania Cywilnego w ramach Komisji Kodyfikacyjnej Prawa Cywilnego.

Aneta Rudniak, Data Science Team Leader, SAS Polska
Absolwentka wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, z pasją wspiera firmy w wykorzystaniu danych i technologii do realnej zmiany ich biznesu. Od lat projektuje i wdraża systemy CRM oraz rozwiązania analityczne - od pierwszych rozmów i analiz, po uruchomienie rozwiązań w środowiskach produkcyjnych, realizując kompleksowe projekty dla klientów z sektora bankowego i retail. Jako liderka zespołu analityków i data scientistów łączy wiedzę, doświadczenie i energię, by tworzyć rozwiązania, które mają znaczenie. Dzieli się też wiedzą jako wykładowczyni przedmiotu „Zaawansowana analityka z SAS Viya”, na studiach podyplomowych „Data Science” Politechniki Warszawskiej.

Piotr Zambrzycki, Senior Systems Engineer, SAS Polska
Z wykształcenia matematyk, od ponad 20 lat związany z SAS, gdzie jako członek zespołu Customer Advisory wspiera klientów w obszarach analitycznych. Projektuje kompleksowe rozwiązania analityczne - od architektury danych, przez budowę modeli, po wdrożenie w środowiskach produkcyjnych i raportowanie - dla firm z sektora bankowego, ubezpieczeniowego, retail i produkcji. Jego siłą jest umiejętność przekładania języka biznesu na konkretne modele analityczne: łączy perspektywę biznesową i techniczną, strukturyzując problemy i wyznaczając ścieżkę od surowych danych do gotowego rozwiązania. Przez 3 lata dzielił się wiedzą jako wykładowca akademicki na Wydziale Matematyki - doświadczenie, które do dziś kształtuje jego sposób myślenia o złożonych zagadnieniach analitycznych.