DE DATAGEDREVEN ZORGVERZEKERAAR

Volle aandacht voor uw verzekerde
met de juiste data

Haal alles uit de analyses van de afgelopen campagne met de juiste data, de juiste modellen en de juiste rapportages. Zo kunt u de acties ondernemen die nodig zijn om volgend jaar nog beter op de wensen van uw klanten in te spelen, zodat zij dan (weer) voor u kiezen!

Weten hoe u meer datagedreven kunt werken?

Werkt u als zorgverzekeraar al datagedreven?

Zorgverzekeraars zijn meer en meer data-driven organisaties aan het worden. De hele markt heeft de waarde van data en analytics begrepen en omarmd. Van oudsher werd advanced analytics vooral toegepast door het actuariaat, vandaag de dag wordt er door de hele organisatie steeds meer data-gedreven gewerkt.

Tegenwoordig wordt de waarde van advanced analytics ook gezien en gebruikt door de meeste andere functies: van claims tot underwriting, en van fraudedetectie en –preventie tot marketing, om er maar een paar te noemen. Het bekende ‘onderbuikgevoel’ is niet langer toereikend om goede beslissingen te nemen.

SAS Platform

De resultaten op een rij

Na de eindejaarscampagne van vorig jaar, is het tijd om de resultaten op te maken. Hebben we meer klanten gekregen of zijn we klanten verloren? Welk type klanten hebben we erbij gekregen? Welk type klanten zijn we kwijtgeraakt? Wat is er gebeurd en waarom? Wat ging er goed? Wat zijn de lessons learned? Zijn de marketinginvesteringen goed besteed?

Analytical Marketing

Analyseren en visualiseren van data

Het is tegenwoordig niet meer genoeg om de rapportage alleen te baseren op een database of datawarehouse. Er zijn veel verschillende informatiebronnen, data blijft maar groeien, en problemen worden elke dag complexer. Het kunnen prepareren en analyseren van diverse data is onmisbaar, net als het verbeteren van performance en snelle antwoorden verkrijgen op analytische vraagstukken. Gegeven de grote hoeveelheden data zijn schaalbare oplossingen binnen een beperkt budget essentieel. Een betaalbare, agile enterprise architectuur die de snel veranderende gebruikersbehoeften kan bijhouden. Een architectuur die zich kan aanpassen aan je veranderende behoefte.

Waarom SAS?