Dit zijn de trending topics in analytics
Wat zijn ‘de’ ontwikkelingen en trends waar we niet meer onderuit kunnen? En wat kunnen we nog meer verwachten in de wondere wereld van analytics? Onderstaand een beschrijving van de 5 belangrijkste onderwerpen die ook op uw agenda zouden moeten staan.
2. Babbelende apparaten
Of het nu Internet of Things, Connected Devices of anders heet, het gaat om apparaten die verbonden zijn en steeds meer informatie uitwisselen met andere apparaten. Hier was tijdens het laatste SAS Forum Nederland al een leuk voorbeeld van te zien: real-time analyse van het applaus tijdens de plenaire sessies. Het toverwoord bij al deze apparaatjes (want ze worden steeds kleiner) is 'smart'. Slimme auto's, slimme horloges, slimme thermostaten, slimme telefoons: alles wordt voorzien van steeds meer sensoren en software die het leven voor ons eenvoudiger, veiliger en gezonder maken. Zo begint mijn auto te piepen als ik te lang achter het stuur zit of in slaap dreig te sukkelen en houdt mijn horloge bij of ik wel genoeg beweeg. Individueel zijn die apparaten steeds slimmer aan het worden, maar verbonden met het internet en met elkaar wordt het nog veel interessanter. Denk bijvoorbeeld aan de auto die op basis van de verwachte reistijd automatisch de standkachel aan zet omdat er over een half uur vertrokken dient te worden naar een afspraak zodat je niet ook nog eens ruiten hoeft te krabben. Grootschaliger zijn de toepassingen die onder de noemer “Industry 4.0” vallen waarbij de complete waarde keten van een organisatie 'van zand tot klant' geïntegreerd wordt.
3. Analytics of Things
Het gebeurt NU. Ik klik NU op een advertentie, er rijdt NU een trein door een rood sein, er gaat NU een sensor stuk, NU wordt mijn verbinding verbroken. En alles wat er NU gebeurt willen we ook NU weten zodat we er NU op kunnen reageren! Streaming data verwerken konden we al geruime tijd, maar streaming analytics en event driven (automated) decisioning zijn relatief nieuw en zullen bij steeds meer organisaties worden ingezet. Ook voor het 'Internet of Things' is deze technologie onontbeerlijk. Een paar apparaten aan elkaar knopen is de kunst niet: daar in real-time slimme dingen mee doen wèl. We spreken daarom liever van 'Analytics of Things', nog een term die we steeds meer zien.
4. Lerende machines
Veel mensen denken bij de term 'machine learning' en 'artificial intelligence' met schrik aan Skynet, het destructieve computerbrein uit de Terminator films. Ook mensen als Elon Musk (Tesla) en Ray Kurzweil waarschuwen ons voor de toenemende intelligentie in computers/robots en de potentieel desastreuze gevolgen daarvan. Aan de andere kant biedt machine learning ongekende mogelijkheden om ons leven te veraangenamen. Denk maar aan zelfrijdende auto's en andere slimme apparaten als huishoudrobots of, iets dichter bij huis, automatische stofzuigers en grasmaaiers. Machine learning helpt ons ook bij het 1 op 1 afstemmen van ons aanbod op een bepaalde klant, of het beveiligen van het betalingsverkeer door het herkennen van afwijkende betalingspatronen. De basis achter al deze ontwikkelingen is het vermogen om te leren uit data, patronen af te leiden en op basis hiervan een vervolgactie te nemen. Dat kan het geven van een uitkomst of advies zijn, maar in het geval van die auto ook resulteren in een noodstop omdat er een kind de weg op schiet.
5. Cybersecurity
De keerzijde van alle ontwikkelingen die hiervoor zijn geschetst is de toenemende kwetsbaarheid van het digitale ecosysteem. Vorig jaar zijn bijna alle grote banken wel één of meerdere keren enkele uren of zelfs dagen onbereikbaar geweest. Ook plotseling onbestuurbaar geworden auto's als gevolg van een hack hebben de nodige persaandacht gekregen. Veel van de systemen die ons leven makkelijker moeten maken zijn niet ontworpen om dit ook op een veilige manier te doen. Omdat steeds meer computers en apparaten met elkaar verbonden zijn wordt het voor kwaadwillenden ook steeds makkelijker om hier misbruik van te maken. Gelukkig helpen ook hier de eerder beschreven ontwikkelingen een handje. Door streaming analytics in een netwerk toe te passen kunnen verdachte patronen of transacties direct herkend worden en kunnen meteen tegenmaatregelen genomen worden. Waar voorheen vooral over 'cybercrime' werd gesproken, gaat het dit jaar vooral over cybersecurity.
Meer horen?
Meer horen over deze onderwerpen? Kom dan op 4 oktober naar SAS Forum Nederland waar verschillende inspirerende sprekers ook hun licht zullen laten schijnen op de belangrijkste ontwikkelingen op het gebied van analytics.
Jos van Dongen
Principal Consultant SAS Nederland
Share this article with your network:
