귀사와 고객을 위한 마테크의 약속을 현실로 바꾸세요.
브랜드에 대한 지속적인 믿음을 만들고 싶으신가요?
하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱스 서비스의 보고서인 '고객 신뢰 구축을 위한 마케팅 기술 사용 최적화'의 조사 결과를 살펴보세요.
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마케터 - 이제 여러분이 빛날 때입니다.
이제 시선을 돌리고, 브랜드에 대한 흥미를 유발하며, 지속적으로 탁월한 고객 경험을 제공할 때입니다.
마케팅 의사 결정권자를 대상으로 한 하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱스 서비스의 설문조사에 따르면 최신 마케팅 기술은 고객과 소통하고 고객의 신뢰를 얻는 데 큰 잠재력을 가지고 있는 것으로 나타났습니다.
응답자의 81%는 마테크가 조직의 고객 신뢰 증진 능력에 상당한 영향을 미치거나 보통의 영향을 미친다고 답했습니다.
마테크와 고객 신뢰는 밀접한 관련이 있습니다.
마테크의 궁극적인 목표는 고객이 이해받고 우선순위에 있음을 느끼게 하는 것입니다. 이러한 노력의 핵심은 오프라인 매장에서든 소셜 미디어 플랫폼에서든 개인화되고 관련성 있는 메시지를 통해 고객의 요구에 실시간으로 응답하는 것입니다.
실제로 마테크는 고객 여정 활성화, 콘텐츠 관리, 디지털 광고, 마케팅 ROI 측정 등 고객과의 신뢰를 구축하는 데 있어 핵심적인 역할을 하는 수많은 마케팅 활동을 최적화할 수 있는 기회를 제공합니다.
응답자의 42%는 마테크를 통해 조직이 고객 데이터를 분석하여 개인화된 경험을 제공할 수 있다고 답했습니다*.
응답자의 40%는 마케팅 팀이 마테크를 사용하여 채널 전반에 걸쳐 명확하고 일관된 메시지를 개발했다고 답했습니다.*
* 마테크가 고객 신뢰 증진에 영향을 미쳤다고 답한 응답자 비율은 다음과 같습니다.
오늘날의 마케터는 노력의 결과를 측정하고 보다 신속하고 자신 있게 행동하기 위해 고객 데이터를 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. Jennifer Chase CMO, SAS
마테크의 복잡성이 방해가 됩니다.
새로운 기술을 기존 스택에 통합하기 어렵고, 데이터 품질과 통합성이 떨어지는 등 마테크의 성공을 가로막는 몇 가지 공통적인 장벽이 있습니다.
43%
43%는 마테크가 고객 신뢰에 긍정적인 영향을 미치는 것을 막는 가장 큰 장애물 중 하나는 마케팅 활동의 ROI를 측정할 수 없다는 것이라고 답했습니다.
그렇기 때문에 마케터는 기술에 대한 신중한 접근 방식을 취하고 해결해야 할 근본적인 문제에 집중해야 합니다. 마테크 스택을 이해하고 사용하는 데 필요한 도구, 교육, 지식, 시간이 있어야 합니다. 또한 데이터에 실시간으로 액세스해야 하므로 데이터 사일로를 무너뜨릴 수 있는 기회를 찾아보세요.
GenAI의 세계에 발을 들여놓으시겠습니까? 틈새를 주의하세요.
AI 도입에 대한 기대감이 고조되고 있습니다. 그리고 그럴 만한 이유가 있습니다. 마케터들은 GenAI 이니셔티브를 통해 고도로 개인화되고 창의적인 메시지를 생성하고 고객과 실시간으로 소통할 수 있습니다. 또한 마케터가 가장 잘하는 일에 집중할 수 있도록 시간 소모적인 작업을 자동화합니다.
하지만 많은 기업이 AI의 결과물을 브랜드 가치에 부합하는 것으로 신뢰할 수 있는지 의문을 제기합니다. 그렇기 때문에 데이터 거버넌스, 개인정보 보호 및 윤리에 관한 명확한 정책을 수립하고 AI가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 명확히 이해하는 것이 중요합니다.
74%
응답자의 74%는 생성형 AI를 통합하면 회사의 마테크 스택을 향상시킬 수 있다는 데 동의합니다.
13%
응답자의 13%만이 조직에서 마케팅 목적으로 생성형 AI를 구현한 경험이 있습니다.
60%
생성형 AI를 사용하는 조직의 응답자 중 60%가 생성형 AI를 통해 개인화된 메시지와 콘텐츠를 실시간으로 생성하는 것을 고려하고 있습니다.
SAS의 관점 - 마테크 산업이 성공하도록 지원하는 방법
은행 산업
고객 관계 육성에 중점을 두고 있는 은행들은 고객 데이터 플랫폼과 AI 기반 분석을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 데이터와 인사이트를 고객 니즈에 맞추고 모든 접점에서 일관된 후속 조치를 유지함으로써 은행은 모든 고객 참여를 최대한 활용할 수 있습니다.
보험 산업
평생 고객을 만들려면 모든 상호작용을 최대한 활용해야 합니다. 보험사는 SAS Customer Intelligence 360과 같은 강력한 고객 데이터 플랫폼을 사용하여 보험 계약자 데이터와 행동 패턴을 수집 및 분석함으로써 전체 보험 계약자 여정에서 관련성이 높고 개별화된 경험을 제공할 수 있습니다.
통신사
올바른 마테크 스택을 통해 통신사는 캠페인을 더 빠르게 실행하고, 고객 이탈을 줄이며, 기존 마케팅 활동을 넘어서는 실시간 분석 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 마케터는
매우 정확한 커뮤니케이션을 생성하고 디지털 채널을 최적화하며 고객에게 가장 관련성 높은 오퍼를 제공할 수 있습니다.
소매업
리테일러의 경우, 고객 여정을 개인화하면 참여도가 높아지고 쇼핑 경험이 향상되며 마진과 수익이 높아집니다. 리테일러는 웹 및 모바일 자산 전반에서 데이터를 활성화함으로써 새로운 트렌드를 조기에 파악하여 개별 쇼핑객의 공감을 이끌어내는 맞춤형 상품과 추천을 제공할 수 있습니다.