AIやアナリティクスを活用しているものの、価値創出に至っていない企業においては、未だにモデル開発ばかりに焦点が当たり、POC倒れに終わり、業務に実装されないケースが後を絶ちません。また、モデルの業務実装までに長期間を要し、多大な工数がかかっているのも実情です。
モデルを開発した後、そのモデルの迅速な業務実装を阻んでいる最大の要因はモデルの業務実装プロセスの欠如とそれに伴うユーザー部門とIT部門間の連携が円滑に進まないことにあります。モデル開発チームとIT部門による実装・運用を密に連携し、モデル開発後のテスト、実装、精度評価、再学習に至るプロセスを標準化し、自動化するためのModelOpsの確立とシステム化が多くの企業で求められています。

このセミナーでは、迅速なモデル実装を阻んでいる課題を明確化した上で、その解決策であるModelOpsを確立し、ビジネス価値創出に至る時間を短縮する術に関して事例を交えてご紹介します。

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