SAS Life Science Forum Japan 2016
リアルワールドデータ
内容
リアルワールドデータはランダム化臨床試験中に収集されない、もしくは観察されていない全ての患者に関連したデータとして定義することができます。リアルワールドデータは、研究、開発、承認、新しい治療法のマーケティングおよび患者のQuality Of Lifeの向上に大きな影響を持つことになります。この資料中では、リアルワールドエビデンスの意思決定に関連する複数のタイプ、データソースおよび分析のための準備と様々な可視化の方法を紹介します。また、製薬企業が、リアルワールドデータに対する課題を克服し、複雑な患者コホートの簡単な作成、およびそれらのコホートの属性を探索していく具体事例を見ていきます。そして、製薬会社の組織が、リアルワールドエビデンスへのインサイトを提供するための能力を構築するため、バリュベースの医薬品開発などの取り組み、アウトカムを向上させる、償還を高め、ポピュレーションの健康管理の改善にどのように貢献できるかを提示します。
※資料内容は英文で掲載しております。
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