不正対策アナリティクスのシンプル化：保険金詐欺を検知・防止するための10のステップ

内容

保険金詐欺の手口と規模は、多様化する一方です。多くの保険会社では請求詐欺への対策に力を入れているものの、こうした行為は初期の加入申請の段階から請求にいたるまで、保険業務のあらゆるタイミングで発生します。これらの被害が増加傾向にあることからも、不正の検知とその防止は、常に保険会社の経営幹部が考える投資と戦略の優先課題のトップ3に入っており、保険会社の95%が何らかの不正防止テクノロジーを導入しています。 従来の不正検知システムは、主に軽犯罪レベルの便乗詐欺対策を目的として設計されており、保険料が少なくなるようにごまかしたり、請求額を水増ししたりするなど、状況を悪用した個人による不正行為を対象にしています。しかし、現在は組織的な犯罪集団による深刻な詐欺被害が増加しつつあり、その手口の巧妙さとスピードも進化しています。どのような新たな手口が編み出されるかは予測不能であり、万能の不正検知技術の実現は困難と言わざるを得ません。 本ホワイトペーパーでは、便乗詐欺と組織的詐欺、双方への対策効果を最大限に高めるための、10のステップをご紹介します。

目次

• はじめに
• ステップ1：データ管理の強化
• ステップ2：データの視覚化
• ステップ3：ビジネスルールの有効活用
• ステップ4：データベースの検索
• ステップ5：異常の検出
• ステップ6：予測モデリングによる高度な分析
• ステップ7：テキスト分析がもたらす価値
• ステップ8：ソーシャル・ネットワーク・リンク分析を使った組織的詐欺の特定
• ステップ9：アラートの管理とトリアージ（優先度判定）
• ステップ10：導入の選択肢
• お客様事例
• 結論