医療・製薬業界におけるデータとAI活用の最新ソリューションご紹介

• コーディングスキルを不要とし誰でも自然言語で対話的に臨床データを分析
  ヘルスケア業界向けに設計されたクラウドベースの分析プラットフォームである、新製品 SAS Health ならびに SAS Viya Copilot for Clinical Data Discoveryをご紹介致します。AIとリアルワールドデータを活用し、患者ケアの質向上や業務効率化を支援します。
  コーディング不要で自然言語による対話型分析を実現し、臨床データ活用の民主化を推進、誰でも簡単にデータの抽出・集計を可能にします。
• 大規模リアルワールドデータをより速く分析
  SAS Speedy Storeにより、従来のSAS In-Database処理を高度化し、大規模データの高速処理をしながら、同時に高い圧縮効率によりストレージコストを最小化します。大規模なリアルワールドデータ分析に対するアドホックなデータ抽出・加工処理を、他のどんな環境よりも高速化します。
• 安全な合成データで臨床解析と新薬開発を加速
  製薬企業やヘルスケア業界において、AIや解析モデルの精度向上には高品質なデータが欠かせません。SAS Data Makerは、実データの特徴を忠実に再現した合成データを迅速に生成し、個人情報保護や規制要件にも対応。これにより患者データを扱うリスクを回避しつつ、臨床試験や新薬開発の効率化を実現します。さらにローコード／ノーコードで利用可能なため、合成データを誰でも容易に活用でき、イノベーションの加速に貢献します。
• 臨床試験データ管理を効率化し規制対応を強化
  臨床試験におけるデータ管理は、精度・効率・規制対応のすべてが求められます。SAS Clinical Accelerationは、クラウドネイティブかつオープンなリポジトリとして、臨床データの整合性を確保しつつ一元管理を実現。規制当局への提出をスムーズにしつつ、監査対応やコンプライアンス対応も強化します。さらにグローバル拠点や複数企業間での連携を容易にし、試験全体のスピードと品質を飛躍的に向上させます。
• SAS/Python/Rを統合し解析業務の効率と協業を加速
  多くの製薬企業では、SASとPython/Rを併用する解析チームが混在しており、環境の統一や協業が課題となります。SAS Workbenchはクラウド上でSAS/Python/R言語をシームレスに活用できる開発・実行環境を提供。データサイエンス業務の効率化を促進し、解析モデルの開発・検証・共有を迅速化します。OSSの自由度とSASの信頼性を兼ね備え、チーム間の協働を支援することで、研究開発のスピードと品質向上に貢献します。

LLMを業務に活用したお客様の事例紹介

• SAS Viyaと大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることによる業務支援
  SAS ViyaプラットフォームでLLMを動かし、業務適応を検討しているお客様事例を御紹介致します。