Enterprise Guide 最強とおもうところ
長年多くのユーザー様へ愛されているEnterprise Guideの“ここが最強！”というポイントを私見を交えてお話しします。

SAS Institute Japan株式会社　カスタマーアドバイザリー事業本部　Strategic Enterprise Financial Services Principal Business Solutions Manager

須永　真昼

「データ民主化」推進とTPS（トヨタ生産方式）カイゼン活動

データ民主化の取組みについて、育成側/現場側の抱える課題をどう解決したのかを「リアルな現場の声」を通して、お話いただきます。

トヨタファイナンス株式会社 CX本部データマネジメント部 主幹

齋藤秀治

SAS EGと歩むViya移行の道
新しいViya（SAS Studio）のUIに慣れる時間を確保しながら段階的に移行を進められる、SAS EG with Viyaの活用法をご紹介します。

コムチュア株式会社 デジタルイノベーション本部　データサイエンス・AI部　第1グループ グループ長

豊田　洋平

SAS活用の取組みと今後のデータ利活用人材育成に向けて

数百人を超えるSASユーザーが、様々な業務でのSAS活用を進めています。昨今のテクノロジーや人材の変化に伴い、見えてきた人材育成の課題をどう解決しようとしているのか、実例をもとにお話いただきます。

SMBCコンシューマーファイナンス株式会社 与信企画部 次長

佐藤 清二

データ分析研修におけるSAS Viya Workbench活用事例
データ分析の研修でSAS Viya Workbenchを活用した事例をご紹介します。
GitHub連携によって分析環境の構築やレビューが効率化された点や、SASとPythonを組み合わせた分析フローについてお話しします。

ネイチャーインサイト株式会社　データインテリジェンス事業本部　データアナリティクス部　グループマネージャー

関根　伸吾

生成AI時代に求められるSASの強みとSAS人材とは

生成AIの進化に伴い、AIなどテクノロジーを扱う人材の在り方の重要性が増しています。SASの強みを活かして、どう人材が変わっていくべきか、アカデミアの視点からお話いただきます。

立正大学 データサイエンス学部 教授

白川 清美

GenAI of Things：対話型AIによるRT異常検知で製造現場の効率化と競争力を向上
SASのGenAI技術を活用した製造現場のリアルタイム異常検知の事例を紹介します。
AIモデルによる異常検知の仕組み、対話型AIを用いた操作・分析の流れ、導入による効率化や競争力向上の効果を具体的に示します。

SAS Institute Japan株式会社
カスタマーアドバイザリー事業本部　Global Internet of Things (IoT)
Business Development Specialist

川田　創

SASを使用したデータ分析／利活用における実務的な工夫

シンプルな手法でも、実効的なデータ分析／利活用を推進する「工夫」について、AML／CFT領域における事例を交え、お話いただきます。

株式会社ゆうちょ銀行 マネー・ローンダリング対策部 マネジャー

金沢 邦雄