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機械学習による品質管理入門
<大阪開催>

2022年10月6日

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製造業界における品質に関して、市場から求められる機能、規格、仕様などが、年々厳しくなっている傾向があります。これまで品質管理においては、統計的品質管理(Statistical Quality Control：SQC)が多く活用されてきたものの、ビッグデータやディープラーニングで注目され始めた機械学習を品質管理の実業務への適用を考えると、その手法の理解や異なるツールの使い分け、またプログラミングの習得など、敷居の高さがあるのが実際です。

本セミナーでは、従来のSQCと機械学習による品質管理を併用することを前提に、SQCと機械学習の違いから、なぜ品質管理業務において機械学習が有用なのかをご紹介します。また後半では、SASで行う機械学習による品質管理について、デモンストレーションでツールの使い分け、またプログラミングの習得をすることなく実業務に展開する例をご紹介します。

品質管理に携わる方で、今後機械学習を使ってより良いモノづくりを目指したい方におすすめです。

開催概要

  
日時2022年10月6日（木）15:30-17:00 （15:15受付開始）
主催SAS Institute Japan株式会社
会場大阪府大阪市北区堂島浜1丁目4-16（地図）
アクア堂島西館３階  アクアホール
講師 SAS Institute Japan株式会社
ソリューション統括本部西日本カスタマーソリューショングループ兼IoTソリューショングループ
新屋　龍太郎
内容
  • 統計学と機械学習の違い
  • 品質管理で統計学と機械学習をどう使い分けるか
  • SASで行う品質管理（デモンストレーション）
参加対象

こんな方におすすめです。

  • これから機械学習を学びたい方
  • 品質管理業務に機械学習の導入を検討されている方
  • 品質管理業務を効率化したい方
参加費無料 (事前登録制)
お問い合わせSAS Institute Japan株式会社
Email：JPNSASInfo@sas.com

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SAS Institute Japan株式会社
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