2022年9月29日(木)開催
「EG·EM 顧客分析 解析編入門」

実際にPCでSASを操作しながら学ぶ、SAS Enterprise Guide (EG)及び SAS Enterprise Miner(EM)ハンズオントレーニング

SAS Enterprise Guideとは?グラフィカルなインターフェイスで、容易にデータ統合、データ準備、アナリティクス、レポーティングを実現。プロセスフロー機能により視覚的にプロジェクトの編成や維持管理が可能に。

本講座では、EGを使用した要約統計量の算出など分析前の準備を学びます。その後、回帰分析と決定木分析を中心に、過剰適合の確認やモデルの比較など、統計解析の考え方と結果の解釈の仕方を理解して頂きます。分析のシナリオを通して、ビジネスの現場で活用する際のヒントを得て頂ける内容となっております。

開催概要

  
日時2022年9月29日 (木) 10:00~17:30 (受付開始 9:30~)
申込締切日9月20日(火)
*定員に達し次第、締切り前でも受付終了します。
主催SAS Institute Japan株式会社
会場SAS Institute Japan 株式会社 本社セミナールーム
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー 11階
https://www.sas.com/ja_jp/company-information/access.html#tokyo
定員16名(先着順)
参加対象・SAS製品を有償でご契約を頂いているお客様
・分析業務を基礎からクイックに学びたい方、顧客分析業務を現在よりさらに向上させる意識と意欲をお持ちの方
・終日ご参加いただける方
1社2名様までの参加とさせて頂きます

*プログラミング経験・統計知識がない方でも、問題なく参加いただけるプログラムになります。
参加費無料
受講票送付日9月26日(月)
講義内容

■全体のテーマ
顧客データベース(顧客データ、商品データ、トランザクションデータ)を用いて、顧客の購買行動を把握する。優良顧客の特徴をつかむ

1.イントロダクション:本日使用するデータについての説明、本日の流れなどについて説明します。

2.基礎統計説明:顧客分析をするに当たって、必要な統計解析モデルの知識・用語について解説します。

3.基本統計量の算出 【EG】
データ分析をする前に、基本統計量(平均値、中央値、標準偏差、最小値、最大値など)の算出や度数集計を行い、データの特徴を確認します。

4.データのクレンジング
データ分析を行うためのハンドリング(クレンジング)の考え方について説明します。解析編では、あらかじめクレンジングを行ったデータを準備しておりますので、 EGを用いたクレンジングの操作は行いません。クレンジングの一例をご紹介致します。

5.データ分析

5.1.【EG】
ロジスティック回帰分析を用いた顧客分析方法とそのための操作方法について説明します。
分析で得られたモデルを使用した予測の方法について説明します。

5.2.【EM】
ロジスティック回帰分析を用いた顧客分析方法とそのための操作方法について説明します。ツリー分析を用いた顧客分析方法とそのための操作方法について説明します。顧客分析において、予測モデルを考察する際の注意点について解説します。

 6.モデルの評価【EM】
EMで構築した種々のモデルの中から予測の精度の観点から最良なモデルを特定するための方法について説明します。
その後、選ばれたモデルを用いた予測の方法について説明します。

*ランチ休憩1時間、小休憩(午前1回+午後2回ほど)を挟みます。

お問い合わせSAS Institute Japan株式会社 カスタマーサクセス統括部
カスタマーサクセスグループ
Email:JPNCS_Tr@sas.com

お申し込み

下記のお申し込みフォームにご記入の上、末尾の「確認」ボタンを押してお申し込みください。
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※1社2名までの参加とさせて頂きます。
※お申し込みは先着順とさせて頂きます。

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正式社名をカタカナでスペースを含めず入力してください。例:サスインスティチュートジャパン
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例)情報システム部
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例)港区六本木
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例)6-10-1
 
例)六本木ヒルズ森タワー 11階

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