2020年10月15日(木)Live Web開催
「EG·EM 顧客分析 操作編入門」

SASユーザー様の利用満足度向上を目的として、SAS Enterprise Guide (EG)及びSAS Enterprise Miner(EM)ハンズオン勉強会をオンライン開催いたします。会社あるいはご自宅のPCからバーチャルの演習環境でSASトレーニング受講が可能です。質疑応答も可能。

本講座では、EGを利用する事による分析前データのクレンジング方法とその操作、EMを利用したデータマイニングの分析手法の基礎を習得頂きながら、顧客データ分析の基礎を理解して頂きます。
分析のシナリオを通して、ビジネスの現場で活用する際のヒントを得て頂ける内容となっております。

開催概要

  
日時2020年10月15日 (木) 10:00~17:30 (Zoom待機室 9:30~)
※終了時刻が多少前後することがございますので、予めご了承ください。
主催SAS Institute Japan株式会社(港区六本木)
会場SAS Live webクラスルーム
オンライン上で、ご参加いただくためのURLは別途ご連絡いたします。
内容

■講義内容
流通・小売業界のデータを使用し、実機のEG/EMを活用した分析を分かり易くご説明致します。※数学的知識は不要です。
EGを使用したデータ収集とクレンジングの方法及び分析方法を基礎から学びます。
EMを使用したデータマイニングの分析方法を基礎から学びます。

■全体のテーマ
【顧客データベース(顧客データ、商品データ、トランザクションデータ)を用いて、顧客の購買行動を把握する】
1.データマイニングの流れについて
2.データのハンドリング【SAS Enterprise Guide】
   データ分析をするために、Excelファイルの読み込み(インポート)を行い、SASデータセットを作成します。
3.基本統計量の算出【SAS Enterprise Guide】
   データ分析をする前に、基本統計量(平均値、中央値、標準偏差、最小値、最大値など)の算出や度数集計にてデータの特徴を確認します。
4.データ分析に必要な新規変数を作成【SAS Enterprise Guide】
   データ分析を行うためのハンドリング(クレンジング)を行います。
5.データ分析
   5.1. 【SAS Enterprise Guide】
    クラスタ分析によるデータ分析方法についてご紹介いたします。
    <例>顧客ごとの購入品目、購入金額の情報から、顧客をいくつかのグループ(クラスタ)に分ける。
       5.2. 【SAS Enterprise Miner】
    データマイニングを行うための手順についてご紹介いたします。
     SAS Enterprise GuideでクレンジングしたデータをSAS Enterprise Minerで読み込み、
     SAS Enterprise Minerを用いたデータ分析の方法(クラスタ分析、アソシエーション分析・マーケットバスケット分析)。

参加対象・SAS製品を有償でご契約を頂いているお客様がご参加いただけます。
・顧客分析・マーケティングにおけるアナリティクス活用にご興味がある方が対象です。
・分析業務を基礎から学びたい方、顧客分析業務を現在よりさらに向上させる意識と意欲をお持ちの方が対象です。
・1社2名様までの参加とさせて頂きます。
システム必要条件ご利用のPC環境がシステム条件を満たしている必要がございます。
お申込み前に、使用するPCの事前接続テストを完了し、Live Webクラスにアクセスできることを確認してください。
https://support.sas.com/training/us/lw/system_jp.html
参加費無料
定員16名(先着順)
申込締切日10月6日(火)
Instruction mail 送付日10月12日(月)
お問い合わせSAS Institute Japan株式会社 営業管理本部 カスタマー・ケアグループ
TEL:03-6434-3747
Email:SASJCCC@sas.com

お申し込み

下記のお申し込みフォームにご記入の上、末尾の「確認」ボタンを押してお申し込みください。
*
の項目は必ず入力してください。

※1社2名までの参加とさせて頂きます。
※お申し込みは先着順とさせて頂きます。

*
*
*
*
 
正式社名を入力してください。例:SAS Institute Japan株式会社
*
*
 
*
*
*
 
正式社名をカタカナでスペースを含めず入力してください。例:サスインスティチュートジャパン
*
例)情報システム部
*
例)港区六本木
*
例)6-10-1
 
例)六本木ヒルズ森タワー 11階

下記のアンケートにお答えください

 
(全角255文字以内で ご自由にご記入ください)

登録された情報は個人情報保護方針にしたがって取り扱われます。

 
  はい、今後SAS Institute Inc.およびその子会社より製品やサービスに関する情報をEmailで受け取ることを希望します。また、受け取ったEmailのopt-outリンクから、いつでもEmailの配信停止が可能なことも理解しました。
 
 

Back to Top