SAS Self Service Tool 2018


2019年8月7日(水)開催
「EGEM勉強会 顧客分析 東京操作編-1」

SASユーザー様の利用満足度向上を目的として、「SAS Enterprise Guide(EG)及びSAS Enterprise Miner(EM)に関する勉強会」を開催致します。
本講座では、EGを利用する事による分析前データのクレンジング方法とその操作、EMを利用したデータマイニングの分析手法の基礎を習得頂きながら、顧客データ分析の基礎を理解して頂きます。
分析のシナリオを通して、ビジネスの現場で活用する際のヒントを得て頂ける内容となっております。

開催概要

  
日時2019年8月7日 (水) 10:00~17:30 (受付開始 9:30~)
※8月8日の東京解析編とは内容が異なります。操作編、解析編の両方をご希望される場合は、7日、8日の両方にお申込み下さい。
主催SAS Institute Japan株式会社
会場SAS Institute Japan株式会社 本社 セミナールーム
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
TEL:03-6434-3000
(地図はこちらをご参照ください)
内容

■講義内容
流通・小売業界のデータを使用し、実機のEG/EMを活用した分析を分かり易くご説明致します。※数学的知識は不要です。
EGを使用したデータ収集とクレンジングの方法及び分析方法を基礎から学びます。
EMを使用したデータマイニングの分析方法を基礎から学びます。

■全体のテーマ
【顧客データベース(顧客データ、商品データ、トランザクションデータ)を用いて、顧客の購買行動を把握する】
1. データマイニングの流れについて
2. データのハンドリング【SAS Enterprise Guide】
    データ分析をするために、Excelファイルの読み込み(インポート)を行い、SASデータセットを作成します。
3. 基本統計量の算出【SAS Enterprise Guide】
  データ分析をする前に、基本統計量(平均値、中央値、標準偏差、最小値、最大値など)の算出や度数集計にてデータの特徴を確認します。
4. データ分析に必要な新規変数を作成【SAS Enterprise Guide】
    データ分析を行うためのハンドリング(クレンジング)を行います。
5. データ分析
5.1. 【SAS Enterprise Guide】
    クラスタ分析によるデータ分析方法についてご紹介いたします。
         <例>顧客ごとの購入品目、購入金額の情報から、顧客をいくつかのグループ(クラスタ)に分ける。      
5.2. 【SAS Enterprise Miner】
    データマイニングを行うための手順についてご紹介いたします。
    SAS Enterprise GuideでクレンジングしたデータをSAS Enterprise Minerで読み込み、
    SAS Enterprise Minerを用いたデータ分析の方法(クラスタ分析、アソシエーション分析・マーケットバスケット分析)

参加対象

・本勉強会への参加に際しましては以下、ご理解の程よろしくお願いいたします。
・ご参加頂ける対象はSAS製品を有償でご契約を頂いているお客様となります。
・勉強会でのサンプルデータは流通・小売業界のものを利用しますが、顧客分析・マーケティングにおけるアナリティクス活用にご興味がある方が対象です。
・分析業務を基礎から学びたい方、もしくは顧客分析業務を現在よりさらに向上させる意識と意欲をお持ちの方が対象です。
・運営に係る費用は弊社にて負担をいたしますが、交通費・宿泊に係る諸費用はお客様ご負担でお願い致します。
・1社2名までの参加とさせて頂きます。
・お申し込みは先着順とさせて頂きます。
受講頂く方には申込締切後、受講票をお送り致します。

参加費無料
定員16名
申込締切日:7月30日(火)
お問い合わせSAS Institute Japan株式会社 カスタマーケアグループ 渡邉・田中
TEL:03-6434-3044
Email:SASJCCC@sas.com
URL:http://www.sas.com/japan/

セミナーお申し込み

下記のお申し込みフォームにご記入の上、末尾の「確認」ボタンを押してお申し込みください。
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の項目は必ず入力してください。

※1社2名までの参加とさせていただきます。
※お申し込みは先着順とさせて頂きます。
受講頂く方には申込締切後、受講票をお送り致します。

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