全体のテーマ
「どのような入会時属性を持つグループがどのような活性化傾向を持つかを明らかにする分析手法の説明」

（DAY1）：EGについて
1．分析の流れ
　イントロダクションとして、予測モデルを作成するまでの流れについて説明を行います。
2．データのインポート（EG）
　分析を行うために、Excelファイルの読み込み（インポート）を行い、SASデータセットを作成します。
3．基本統計量の算出（EG）
　データ分析をする前に、基本統計量（平均値、中央値、標準偏差、最小値、最大値など）の算出や度数集計をデータの特徴を確認します。
4．データクレンジング（EG）
　データクレンジングについて、EGを用いたクレンジングの方法の一例についてご紹介いたします。
5．基礎統計　説明１
　分析をするにあたって、必要となる統計用語（分析結果を解釈するために必要となるキーワードなど）や統計モデルの説明を行います。
6. データ分析（EG）
　ロジスティック回帰分析によるデータ分析方法と新規データに対する予測確率の算出方法についてご紹介します。

（DAY2)：EGの復習とEMについて
1．イントロダクション（分析の流れ）
　予測モデルを作成するまでの流れについて説明を行います。
2．基礎統計　説明
　DAY1の続きといたしまして、予測モデルの構築方法と分析結果の評価を説明します。
3．基本統計量算出（EG）
　DAY1の復習をかねて、要約統計量算出を行い、結合したデータに対して、統計量算出を行う手順の　ご説明を行います。
4．データのクレンジング（EG）
　データクレンジングについて説明します。今回はクレンジング後のデータを準備致しますのでどのようなクレンジングを行ったかを解説します。
5．データの分析（EM）
　データマイニングを行うための手順についてご紹介します。EGでクレンジングしたデータをEMで読み込み、データの分析方法（ロジスティック回帰、ツリー分析）についてご紹介します。
6．モデルの評価（EM）
　EMで推定したモデルの評価を行い、評価が良いと判断されたモデルに対する予測確率の算出方法についてご紹介します。
7.質疑応答
　全体を通しての質疑応答を行います。

・本勉強会への参加に際しましては以下、ご理解の程よろしくお願いいたします。
・ご参加頂ける対象はSAS製品を有償でご契約を頂いているお客様。
・勉強会でのサンプルデータはカード会社のものを利用しますが、顧客分析・マーケティングにおけるアナリティクス活用にご興味がある方
・分析業務を基礎から学びたい方、もしくは顧客分析業務を現在よりさらに向上させる意識と意欲をお持ちの方。
・2日間のコースを通して出席いただける方。
・運営に係る費用は弊社にて負担をいたしますが、交通費・宿泊に係る諸費用はお客様ご負担でお願い致します。
・1社2名までの参加とさせていただきます。
・お申し込みは先着順とさせて頂きます。受講頂く方には申込締切後、受講票をお送り致します。