2019年7月9日(火)開催

【東京/大阪開催】
SASお客様向けAnalyticsセミナー

「アンケートの設計方法」

アンケートを実施するためには、全体的な視点から設計することが重要です。
本セミナーでは、アンケートの目的に合わせた最適なアンケートの設計方法について具体的な事例によりわかりやすく解説致します。

※【7/9午前 東京開催】/【7/9午前 大阪サテライト会場】【7/9午後 東京開催】/【7/9午後 大阪サテライト会場】、いずれも内容はすべて同じです。 大阪会場では東京のライブ上映となり講師は不在です。

開催概要

     
日時【東京午前開催】
2019年7月9日(火)
9:45–11:45 (受付開始 9:15~)
【東京午後開催】
2019年7月9日(火)
15:00–17:00 (受付開始 14:30~)
※お申込み受付を終了しました。
【大阪サテライト会場 午前開催】
2019年7月9日(火)
9:45–11:45 (受付開始 9:15~)
【大阪サテライト会場 午後開催】
2019年7月9日(火)
15:00–17:00 (受付開始 14:30~)
主催SAS Institute Japan 株式会社
会場SAS Institute Japan 株式会社 本社
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
(地図はこちらをご参照ください)
SAS Institute Japan 株式会社 大阪支社
大阪市北区堂島浜1-4-16 アクア堂島西館12F
(地図はこちらをご参照ください)
内容
1. アンケート調査の分類
 データの種類(質、量)
 調査範囲、必要な調査数
 データの収集方法(WEB、面接法、観察法)
 配布・回収方法(会場調査、郵便調査、電話調査、FAX調査等)
2.調査の全体設計
 質問文、データ回収方法、標本抽出、時期・回数、分析方法
 横断調査、縦断調査、シーズナルバイアス、メモリーエフェクト、コホート
3.構成
 フェイスシート、質問項目、最終ページ
4.回答形式、尺度の種類と選択
 単一回答、複数回答、順位回答
 段階選択法、自由記述法
 SD法、VAS法、逆転項目
5.質問文の作成方法
 ダブルバーレル効果、キャリーオーバー効果

【講師プロフィール】
伊藤 嘉朗  株式会社データサイエンス研究所 代表取締役 中央学院大学講師。
(社)能率協会、産能大学、早稲田大学等講師を歴任。
専門分野はマーケティング、統計学。
数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施。

=== 2019年年間スケジュール ===
・6/28(金) 販売予測の方法
   販売予測・需要予測の様々な手法、しくみ、活用方法
・7/ 9(火) アンケートの設計方法
   アンケートの目的に合わせた最適な設計方法
・7/26(金) ビジネスパーソン必須の統計的思考法
   統計分析手法と特徴、確率の考え方、統計的意思決定法、階層化意思決定法
・8/ 6(火) データ代表値の把握方法
   記述統計(平均、標準偏差、偏差値、Z値…)、正規分布の活用、外れ値
・9/25(水) 平均値の差を検討する方法-1
   統計的推定と検定のしくみ、Z検定、t検定(対応の有無)、カイ二乗検定、リスク比
・10/10(木) 平均値の差を検討する方法-2
   分散分析、ノンパラメトリック検定、標本の大きさ(効果量・検定力)
・10/25(金) 二群の関係を把握する方法
   散布図、相関係数(積率、順位)、偏相関係数(交絡要因)、単回帰分析
・11/19(火) 二群以上の関係を把握する方法-1
   重回帰分析(交互作用、ダミー回帰)、ロジスティック回帰分析(オッズ比)
・12/ 6(金) 二群以上の関係を把握する方法-2
   因子分析、クラスター分析(階層、非階層)
参加対象SAS製品を有償でご契約のお客様で、統計知識はないが、より統計的な分析を用いてビジネス実務や経営改善に役立てたい方。
「SASお客様向けAnalyticsセミナー」シリーズは、すべて初心者向けです。
※参加対象外の方からのお申込はお断りさせて頂く場合があります。予めご了承ください。
参加費無料
事前登録された方には、7月5日に受講票の送付を予定しております。
定員100名100名20名20名
申込締切日:
7月1日(月)
*定員に達した場合は、申込み受付を終了とさせていただきます。
お問い合わせSAS Institute Japan 株式会社 カスタマーケアグループ
Email:JPN_SASJ_CCevents@sas.com

セミナーお申し込み

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正式社名をカタカナでスペースを含めず入力してください。例:サスインスティチュートジャパン
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例)情報システム部
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例)港区六本木
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例)6-10-1
 
例)六本木ヒルズ森タワー 11階

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 具体的に製品の導入を検討している
 情報収集
 SAS製品は導入済みだが勉強のため
 その他
 
 
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