2019年11月21日（木）開催
「EGEM勉強会 顧客分析 大阪解析編－１」
SASユーザー様の利用満足度向上を目的として、「SAS Enterprise Guide(EG）及びSAS Enterprise Miner(EM）に関する勉強会」を開催致します。
本講座では、回帰分析と決定木分析を中心に、過剰適合の確認やモデルの比較など、統計解析の考え方と結果の解釈の仕方を理解して頂きます。
分析のシナリオを通して、ビジネスの現場で活用する際のヒントを得て頂ける内容となっております。
開催概要
| 日時 | 2019年11月21日 (木) 10:00～17:30 (受付開始 9:30～) ※11月20日の大阪操作編とは内容が異なります。操作編、解析編の両方をご希望される場合は、20日、21日の両方にお申込み下さい。 |
| 主催 | SAS Institute Japan株式会社 |
| 会場 | SAS Institute Japan株式会社 大阪支店 大阪市北区堂島浜1-4-16 アクア堂島西館12F TEL：06-6345-5700 (地図はこちらをご参照ください) |
| 内容 | ■講義内容 流通・小売業界のデータを使用し、実機のEG/EMを活用した分析を分かり易くご説明致します。※数学的知識は不要です。 EGを使用した要約統計量の算出など分析前の準備を学びます。 EG/EMを使用したデータマイニングの分析方法と解釈の仕方を学びます。 ■全体のテーマ 【顧客データベース（顧客データ、商品データ、トランザクションデータ）を用いて、顧客の購買行動を把握する。優良顧客の特徴をつかむ】 1．イントロダクション：本日使用するデータについての説明、本日の流れなどについて説明します。 2．基礎統計説明：顧客分析をするに当たって、必要な統計解析モデルの知識・用語について解説します。 3．基本統計量の算出 【SAS Enterprise Guide】 データ分析をする前に、基本統計量（平均値、中央値、標準偏差、最小値、最大値など）の算出や度数集計を行い、データの特徴を確認します。 4．データのクレンジング データ分析を行うためのハンドリング（クレンジング）の考え方について説明します。解析編では、あらかじめクレンジングを行ったデータを準備しておりますので、 SAS Enterprise Guideを用いたクレンジングの操作は行いません。クレンジングの一例をご紹介致します。 5．データ分析 5.1．【SAS Enterprise Guide】 ロジスティック回帰分析を用いた顧客分析方法とそのための操作方法について説明します。 分析で得られたモデルを使用した予測の方法について説明します。 5.2．【SAS Enterprise Miner】 ロジスティック回帰分析を用いた顧客分析方法とそのための操作方法について説明します。ツリー分析を用いた顧客分析方法とそのための操作方法について説明します。顧客分析において、予測モデルを考察する際の注意点について解説します。 ６．モデルの評価【SAS Enterprise Miner】 SAS Enterprise Minerで構築した種々のモデルの中から予測の精度の観点から最良なモデルを特定するための方法について説明します。 その後、選ばれたモデルを用いた予測の方法について説明します。 |
| 参加対象 | ・本勉強会への参加に際しましては以下、ご理解の程よろしくお願いいたします。 |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 16名 |
| 申込締切日： | 11月5日(火) |
| お問い合わせ | SAS Institute Japan株式会社 カスタマーケアグループ 渡邉・田中 TEL：03-6434-3044 Email：SASJCCC@sas.com URL：http://www.sas.com/japan/ |
セミナーお申し込み
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