SAS Self Service Tool 2018

2019年10月10日(木)開催

【東京/大阪会場開催】
SASお客様向けAnalyticsセミナー

「平均値の差を検討する方法-2」

「データ群の平均値の差」について検討する方法として統計的検定がよく用いられます。
統計的検定には、「データ」の種類(特性)によって様々な方法があります。
今回は「平均値の差を検討する方法-1」に引き続き、「3つ以上のデータ群」の平均値の差を検討する方法、「ノンパラメトリック検定」の他、検定を実践的に実施するための様々な知識・方法について、具体的な事例を用いて分かりやすく説明いたします。

【講師プロフィール】
伊藤 嘉朗 株式会社データサイエンス研究所 代表取締役 中央学院大学講師
(社)能率協会、産能大学、早稲田大学等講師を歴任
専門分野はマーケティング、統計学
数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施

※大阪会場では東京のライブ上映となり講師は不在です。

開催概要

  
日時【東京午後開催】
2019年10月10日(木)
15:00–17:00
(受付開始 14:30~)
【大阪サテライト会場 午後開催】
2019年10月10日(木)
15:00–17:00
(受付開始 14:30~)
主催SAS Institute Japan 株式会社
会場SAS Institute Japan 株式会社 本社
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
(地図はこちらをご参照ください)
SAS Institute Japan 株式会社 大阪支社
大阪市北区堂島浜1-4-16 アクア堂島西館12F
(地図はこちらをご参照ください)
内容


1. 統計的検定の概要
 統計的検定のしくみ、t検定、カイ二乗検定等について全般的な解説を行います。
2. t検定と信頼区間の推定
3. 比率の差の検定と区間推定
4. 3群以上の平均値の差の検定
    分散分析、効果量(イータの二乗)
    多重比較(ボンフェローニの方法等)
5. ノンパラメトリック検定
    ウィルコクソンの検定(対応のある場合、対応のない場合)、効果量
6. リスク比とオッズ比
    前向き研究と後ろ向き研究、リスク比とオッズ比の違い
(分かりやすい事例をとりあげる予定です。)

=== 今後のスケジュール ===
・7/26(金) ビジネスパーソン必須の統計的思考法
   統計分析手法と特徴、確率の考え方、統計的意思決定法、階層化意思決定法
・8/ 6(火) データ代表値の把握方法
   記述統計(平均、標準偏差、偏差値、Z値…)、正規分布の活用、外れ値
・9/25(水) 平均値の差を検討する方法-1
   統計的推定と検定のしくみ、Z検定、t検定(対応の有無)、カイ二乗検定、リスク比
・10/10(木) 平均値の差を検討する方法-2
   分散分析、ノンパラメトリック検定、標本の大きさ(効果量・検定力)
・10/25(金) 二群の関係を把握する方法
   散布図、相関係数(積率、順位)、偏相関係数(交絡要因)、単回帰分析
・11/19(火) 二群以上の関係を把握する方法-1
   重回帰分析(交互作用、ダミー回帰)、ロジスティック回帰分析(オッズ比)
・12/ 6(金) 二群以上の関係を把握する方法-2
   因子分析、クラスター分析(階層、非階層)

参加対象SAS製品を有償でご契約のお客様で、統計知識はないが、より統計的な分析を用いてビジネス実務や経営改善に役立てたい方。
「SASお客様向けAnalyticsセミナー」シリーズは、すべて初心者向けです。
※参加対象外の方からのお申込はお断りさせて頂く場合があります。予めご了承ください。
参加費無料
事前登録された方には、10月8日に受講票の送付を予定しております。
定員100名20名
申込締切日:
10月2日(水)
*定員に達した場合は、申込み受付を終了とさせていただきます。
お問い合わせSAS Institute Japan 株式会社 カスタマーケアグループ
Email:JPN_SASJ_CCevents@sas.com

セミナーお申し込み

下記のお申し込みフォームにご記入の上、末尾の「確認」ボタンを押してお申し込みください。
*
の項目は必ず入力してください。

*
*
*
*
 
正式社名を入力してください。例:SAS Institute Japan株式会社
*
*
 
*
*
*
 
正式社名をカタカナでスペースを含めず入力してください。例:サスインスティチュートジャパン
*
例)情報システム部
*
例)港区六本木
*
例)6-10-1
 
例)六本木ヒルズ森タワー 11階

下記のアンケートにお答えください

 
 具体的に製品の導入を検討している
 情報収集
 SAS製品は導入済みだが勉強のため
 その他
 
 
(全角255文字以内で ご自由にご記入ください)

登録された情報は個人情報保護方針にしたがって取り扱われます。

 
  はい、今後SAS Institute Inc.およびその子会社より製品やサービスに関する情報をEmailで受け取ることを希望します。また、受け取ったEmailのopt-outリンクから、いつでもEmailの配信停止が可能なことも理解しました。
 
 

Back to Top