SAS Self Service Tool 2018

2019年9月25日(水)開催

【東京/大阪会場開催】
SASお客様向けAnalyticsセミナー

「平均値の差を検討する方法-1」

「データ群の平均値の差」等について検討する方法として統計的検定がよく用いられます。統計的検定には、「データ」の種類(特性)によって様々な方法がありますが、今回は、統計的検定の基本的なしくみ、及び主に「二つのデータ群」の平均値の違い(量と比率)、「クロス集計表の度数の違い」を検討する実践的な方法について、具体的な事例を用いて分かりやすく説明いたします。

【講師プロフィール】
伊藤 嘉朗 株式会社データサイエンス研究所 代表取締役 中央学院大学講師
(社)能率協会、産能大学、早稲田大学等講師を歴任
専門分野はマーケティング、統計学
数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施

※大阪会場では東京のライブ上映となり講師は不在です。

開催概要

   
日時【東京午前開催】追加開催
2019年9月25日(水)
9:45–11:45
(受付開始 9:15~)
【東京午後開催】
2019年9月25日(水)
15:00–17:00
(受付開始 14:30~)
※お申込み受付を終了しました。
【大阪サテライト会場 午後開催】
2019年9月25日(水)
15:00–17:00
(受付開始 14:30~)
主催SAS Institute Japan 株式会社
会場SAS Institute Japan 株式会社 本社
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
(地図はこちらをご参照ください)
SAS Institute Japan 株式会社 本社
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
(地図はこちらをご参照ください)
SAS Institute Japan 株式会社 大阪支社
大阪市北区堂島浜1-4-16 アクア堂島西館12F
(地図はこちらをご参照ください)
内容


1. 統計的検定のしくみ
 基本的な検定のしくみ、検定に用いられる分布、用語(有意確率、有意水準、2種類の過誤等)、最近注目されている効果量、検定力等について解説します。
2. 正規分布による検定
    Z値と正規分布
3. t分布による検定
    1標本t検定
 -競合会社の有効成分含有量を市場調査から推定する
    2標本t検定
 -新製品の好感度調査における男女間の違いの有無
    対応のある2標本t検定
 -新製品の機能説明の前後による製品理解度の比較
 -スポーツの試合における選手の能力比較
    効果量と有意確率
    有意確率による判断の的確性(実用性)について検討します。
 -サンプルサイズの違う検定結果の比較方法
4. サンプルサイズ(標本の大きさ)
    有意確率と効果量、及び検定力を勘案したサンプルサイズの設定方法について解説します。
5. カイ2乗分布による検定
    適合度検定
 -サイコロの出る目が正常かどうか
 -曜日によって売上高に違いが見られるか
    分割表の検定
 -主力製品2種類の好感度は年齢階層によって違いが見られるか
 -知名度調査における前年度調査との比較
(その他、分かりやすい事例をとりあげる予定です。)

=== 今後のスケジュール ===
・9/25(水) 平均値の差を検討する方法-1
   統計的推定と検定のしくみ、Z検定、t検定(対応の有無)、カイ二乗検定、リスク比
・10/10(木) 平均値の差を検討する方法-2
   分散分析、ノンパラメトリック検定、標本の大きさ(効果量・検定力)
・10/25(金) 二群の関係を把握する方法
   散布図、相関係数(積率、順位)、偏相関係数(交絡要因)、単回帰分析
・11/19(火) 二群以上の関係を把握する方法-1
   重回帰分析(交互作用、ダミー回帰)、ロジスティック回帰分析(オッズ比)
・12/ 6(金) 二群以上の関係を把握する方法-2
   因子分析、クラスター分析(階層、非階層)

参加対象SAS製品を有償でご契約のお客様で、統計知識はないが、より統計的な分析を用いてビジネス実務や経営改善に役立てたい方。
「SASお客様向けAnalyticsセミナー」シリーズは、すべて初心者向けです。
※参加対象外の方からのお申込はお断りさせて頂く場合があります。予めご了承ください。
参加費無料
事前登録された方には、9月20日に受講票の送付を予定しております。
定員100名100名20名
申込締切日:
9月17日(火)
*定員に達した場合は、申込み受付を終了とさせていただきます。
お問い合わせSAS Institute Japan 株式会社 カスタマーケアグループ
Email:JPN_SASJ_CCevents@sas.com

セミナーお申し込み

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例)港区六本木
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例)6-10-1
 
例)六本木ヒルズ森タワー 11階

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