SAS Self Service Tool 2018

2019年7月26日(金)開催

【東京/大阪会場開催】
SASお客様向けAnalyticsセミナー

「ビジネスパーソン必須の統計的思考法」

ビジネスにおける統計的思考法について、具体的な事例を用いて分かりやすく解説します。

  • 意思決定における統計的な方法としてよく用いられる代表的な手法について
  • 分析目的、データの種類に対応した統計分析体系、及び分析結果の解釈における重要な視点

※【7/26午前 東京開催】/【7/26午前 大阪サテライト会場】【7/26午後 東京開催】/【7/26午後 大阪サテライト会場】、いずれも内容はすべて同じです。 大阪会場では東京のライブ上映となり講師は不在です。

開催概要

     
日時【東京午前開催】
2019年7月26日(金)
9:45–11:45
(受付開始 9:15~)
【東京午後開催】
2019年7月26日(金)
15:00–17:00
(受付開始 14:30~)
【大阪サテライト会場 午前開催】
2019年7月26日(金)
9:45–11:45
(受付開始 9:15~)
【大阪サテライト会場 午後開催】
2019年7月26日(金)
15:00–17:00
(受付開始 14:30~)
主催SAS Institute Japan 株式会社
会場SAS Institute Japan 株式会社 本社
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
(地図はこちらをご参照ください)
SAS Institute Japan 株式会社 大阪支社
大阪市北区堂島浜1-4-16 アクア堂島西館12F
(地図はこちらをご参照ください)
内容
1. 統計的意思決定方法
 費用と期待利得を確率的に考え、最大期待利得に基づき意思を決定する方法について
 -屋外イベント開催における雨天時損失補償保険の加入の是非についての検討
2. 階層化意思決定法(AHP)
    複数の候補から選択する場合、一般に何らかの評価基準に基づいて決定しますが、
    評価基準は複数ありすべての評価基準を同時に満たす決定は困難です。
    この様な場合に、どの評価基準をどの程度重視するかについて、「一対比較法」と呼ばれる測定法を用いて数値化し、
    最適な優先順位の決定を行う方法について解説します。
   -車の購入時の選定における複数評価基準(価格、デザイン、性能、ブランド)による検討
3. 統計的思考
    業績等(数字)の評価基準として一般的に「平均値」がよく用いられますが、
    この基準である「平均値」の信頼性について検討します。
4. データ分析の体系と各分析手法の特徴
    分析目的に応じた分析手法、データの種類と対応した分析手法等について解説致します。

=== 2019年年間スケジュール ===
・6/28(金) 販売予測の方法
   販売予測・需要予測の様々な手法、しくみ、活用方法
・7/ 9(火) アンケートの設計方法
   アンケートの目的に合わせた最適な設計方法
・7/26(金) ビジネスパーソン必須の統計的思考法
   統計分析手法と特徴、確率の考え方、統計的意思決定法、階層化意思決定法
・8/ 6(火) データ代表値の把握方法
   記述統計(平均、標準偏差、偏差値、Z値…)、正規分布の活用、外れ値
・9/25(水) 平均値の差を検討する方法-1
   統計的推定と検定のしくみ、Z検定、t検定(対応の有無)、カイ二乗検定、リスク比
・10/10(木) 平均値の差を検討する方法-2
   分散分析、ノンパラメトリック検定、標本の大きさ(効果量・検定力)
・10/25(金) 二群の関係を把握する方法
   散布図、相関係数(積率、順位)、偏相関係数(交絡要因)、単回帰分析
・11/19(火) 二群以上の関係を把握する方法-1
   重回帰分析(交互作用、ダミー回帰)、ロジスティック回帰分析(オッズ比)
・12/ 6(金) 二群以上の関係を把握する方法-2
   因子分析、クラスター分析(階層、非階層)
参加対象SAS製品を有償でご契約のお客様で、統計知識はないが、より統計的な分析を用いてビジネス実務や経営改善に役立てたい方。
「SASお客様向けAnalyticsセミナー」シリーズは、すべて初心者向けです。
※参加対象外の方からのお申込はお断りさせて頂く場合があります。予めご了承ください。
参加費無料
事前登録された方には、7月24日に受講票の送付を予定しております。
定員100名100名20名20名
申込締切日:
7月18日(木)
*定員に達した場合は、申込み受付を終了とさせていただきます。
お問い合わせSAS Institute Japan 株式会社 カスタマーケアグループ
Email:JPN_SASJ_CCevents@sas.com

セミナーお申し込み

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正式社名をカタカナでスペースを含めず入力してください。例:サスインスティチュートジャパン
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例)情報システム部
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例)港区六本木
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例)6-10-1
 
例)六本木ヒルズ森タワー 11階

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