2018年9月7日（金）開催

【東京開催】
SASお客様向け統計セミナー

「平均値の差を検討する方法-2」

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「データ群の平均値の差」について検討する方法として統計的検定がよく用いられます。統計的検定には、「データ」の種類（特性）によって様々な方法があります。今回は「平均値の差を検討する方法-1」に引き続き、「3つ以上のデータ群」の平均値の差を検討する方法等の他、検定を実践的に実施するための様々な知識・方法について、具体的な事例を用いて分かりやすく説明いたします。

※【9/６東京開催】/【9/6大阪サテライト会場】【9/7東京開催】/【9/7大阪サテライト会場】、いずれも内容はすべて同じです。 大阪会場では東京のライブ上映となり講師は不在です。

開催概要

  
日時2018年9月7日（金）15:00～17:00 (受付開始 14:30～)
主催SAS Institute Japan株式会社
会場SAS Institute Japan株式会社 本社（港区六本木）
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
(地図はこちらをご参照ください)
内容

【講師プロフィール】
伊藤　嘉朗
データサイエンス研究所代表　中央学院大学講師。
（社）能率協会、産能大学、早稲田大学等講師を歴任。
専門分野は統計学、多変量解析。
数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施。

【内容】
1．統計的検定の概要
　統計的検定のしくみ、ｔ検定、カイ二乗検定等について全般的な解説を行います。
2．分散分析
　対応のある場合、対応のない場合、交互作用、多重比較
3．ノンパラメトリック検定
4．ビッグデータにおける検定
　データ数が多い場合における統計検定結果の解釈方法
5．必要なサンプル数の求め方
6．リスク比とオッズ比
　具体的事例を用いて、リスク比とオッズ比の違い、解釈方法について解説します。
7．尺度について
　順序尺度、評定尺度法、SD法、VAS法、一対比較法
8．アンケート調査法
　質問紙の作成法、WEB調査のメリット等、精度を上げる方法について解説します。 （分かりやすい事例をとりあげる予定です。）

=2018年開催予定=
10/4 二群の関係を把握する方法
　散布図、相関係数（積率、順位）、偏相関係数（交絡要因）、単回帰分析

11/1,2 二群以上の関係を把握する方法-1
　重回帰分析（交互作用、ダミー回帰）、ロジスティック回帰分析（オッズ比）

12/6,7 二群以上の関係を把握する方法-2
　因子分析、クラスター分析（階層、非階層）

参加対象SAS製品を有償でご契約のお客様で、経営企画、営業企画、マーケティング部門などで統計知識はないが、より統計的な分析を用い、業務や経営改善に役立てたいと考えられている方
※ 参加対象外の方からのお申込はお断りさせて頂く場合があります。予めご了承ください。
参加費無料（事前登録制）事前登録された方には、9月4日に受講票の送付を予定しております。
定員100名
申込締切日：8月30日(木)　＊定員に達した場合は、申込み受付を終了とさせていただきます。
お問い合わせSASセミナー事務局
Email: sas-seminar@eventoffice.jp

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例）港区六本木
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例）６－１０－１
 
例）六本木ヒルズ森タワー　１１階

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