Ask the Expert Webinar Series - Seconda Stagione

Abbattere le barriere ed integrare codice Open Source in SAS

Vuoi portare il tuo open source a un livello superiore? Scopri come sfruttare al massimo la conoscenza della programmazione Python integrandola con SAS Viya


Webinar On-Demand

Scopri come migliorare la tua “cassetta degli attrezzi” con nuove integrazioni open source.

Se sei un esperto di programmazione Python ma hai bisogno di maggior potenza computazionale per i tuoi modelli analitici, questo webinar fa al caso tuo.

In questa demo vedrai infatti come integrare Python e SAS Viya al fine di analizzare i dati e creare dei modelli predittivi sfruttando le performance di un ambiente in-memory e distribuito.

Analizzeremo insieme gli strumenti utilizzabili dagli sviluppatori Python per connettersi ad una infrastruttura SAS esistente, permettendo così di eseguire le analisi sui dati utilizzando simultaneamente sia il codice SAS sia Python, fino alle modellazioni più complesse realizzabili utilizzando le classi Python integrate in SAS Viya.

Cosa scoprirai partecipando a questo webinar:

  • Come integrare Python via Jupyter Notebook con SAS Viya
  • Come preparare i dati ed analizzarli con modelli di Machine Learning usando la potenza di SAS Viya con una sintassi familiare agli esperti programmatori in Python
  • Come spostare i dati dal Server al Client
  • Alcuni dettagli sui percorsi formativi per sfruttare le potenzialità di SAS Viya

Relatori


Stefano Podofillini
Analytical Training Consultant

SAS

Come Analytical Training Consultant, Stefano eroga corsi di formazione rivolti a clienti, partner e studenti universitari per supportarli nell’utilizzo delle piattaforme SAS in ambito Business Intelligence, Machine Learning e Advance Analytics.


Gabriele Manili
Education Manager

SAS

Come Education Manager, Gabriele si occupa di coordinare le attività di Training e Formazione sulla tecnologia SAS, rivolte a Clienti, Partner e Università, con un focus sul perimetro geografico italiano. Obiettivo principale è diffondere la cultura degli Analytics nel panorama italiano e abilitare gli interlocutori a sfruttarne appieno il potenziale.

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