Webinar Series - Ripensare la customer experience partendo dal digitale


Webinar Live

Intelligent decisions for Customer Journey

Attivare e personalizzare in tempo reale le comunicazioni digitali
 

22 luglio - ore 17.00
(durata 45 minuti)

 

Intelligent decisions for Customer Journey

Nella terza tappa verrà mostrato, all'interno di un Customer Journey, come utilizzare le potenzialità analitiche e di Machine Learning di SAS per attivare e personalizzare in tempo reale le comunicazioni digitali.

In particolare si parlerà di

  • Tracciare il processo di sottoscrizione di un’offerta intercettando i momenti chiavi del journey.
  • Raccogliere le variabili di contesto e utilizzarle per la determinazione della Next Best Action.
  • Attivare un processo decisionale che in tempo reale esegua modelli analitici e applichi business rules al fine di restituire la migliore decisione.
  • Utilizzare il risultato della decisione per attivare e personalizzare contestualmente contenuti digitali.


Mercoledì 22 luglio
Ore 17.00

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Speaker

Alberto Maestri

Alberto Maestri
Senior Advisor

Studia i modi con cui marche, persone e organizzazioni agiscono e si trasformano con l’avvento del digitale Senior Advisor indipendente per brand ed executive e Direttore della Collana “Professioni Digitali” per FrancoAngeli, la prima in Italia dedicata ai lavori del futuro. È Coordinatore Scientifico del Master in eCommerce e Customer Experience di 24Ore Business School. Ha scritto centinaia di articoli e quattro libri su customer experience, gamification e content marketing. Tra le sue ultime pubblicazioni, ‘Platform Brand’ (2019), ‘Customer Experience Design’ (2017) e ‘Giochi da Prendere sul Serio’ (nuova edizione, 2018).

Helenio Guiducci

Helenio Guiducci
Senior Solution Advisor - Customer Intelligence, SAS

Helenio è un esperto delle soluzioni SAS di Integrated Marketing Management e fa parte dell’Advisory team di Customer Intelligence in SAS. In questo ruolo supporta clienti e partner nella definizione, progettazione e implementazione di sistemi di “Customer Engagement” inserendo funzionalità analitiche e di machine learning all'interno dei processi di marketing digitale.

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