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Turning Data into Intelligent Decisions: the SAS’s recipe in a data-driven world

22 aprile • Ore 9.00 - 9.45

Oggi le organizzazioni stanno spendendo tempo e denaro per gestire la trasformazione digitale. Si investe in progetti di intelligenza artificiale (AI) allo scopo di mantenere le organizzazioni innovative ma spesso la mancanza di centralità e collaborazione nel creare modelli e la loro integrazione nelle decisioni di business rende questi progetti estremamente lunghi e poco sfruttati.

Partecipa al webinar e scopri come:

  • condurre un progetto analitico dall’inizio alla fine all’interno della stessa piattaforma
  • creare e integrare modelli SAS e Open Source con sicurezza e facilità
  • prendere le giuste decisioni automaticamente e su larga scala
  • monitorare nel tempo le prestazioni dei modelli in produzione
  • sfruttare la scalabilità della piattaforma, verificare l’efficienza in termini di costi e sperimentare la flessibilità di una soluzione disponibile anche in Cloud o nei container.

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Relatori

Massimiliano Cea

Massimiliano Cea
Senior Associate Customer Advisor

Massimiliano Cea ha conseguito una laurea in ingegneria presso il Politecnico di Milano con un'esperienza di scambio presso la Yonsei School of Business, a Seoul. È fortemente motivato dalla stimolante opportunità di utilizzare Big Data e Analytics per migliorare ed efficientare le scelte aziendali. Lavora nel team di AI e Advanced Analytics di SAS, come Customer Advisor, e supporta le organizzazioni di diversi settori nel trarre valore dai loro dati e prendere decisioni data-driven.

 

 

Francesco Middei

Francesco Middei
Business Solution Leader - Analytics

Laureato in Scienze Statistiche, dopo un’esperienza lavorativa presso una società di consulenza Statistica, sono approdato in SAS nel 2001 nel team di Advanced Analytics. Qui ho avuto la possibilità di studiare e applicare nuove tecnologie di Machine Learning, Artificial Intelligence e IoT ai bisogni dei clienti. Il mio lavoro in SAS consiste nell’aiutarli a capire come queste tecnologie possono migliorare i loro processi di business e nel disegnare con loro una roadmap efficiente per raggiungere questi obiettivi.

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