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Fiducia e trasparenza

Come possiamo combattere le frodi per massimizzare l'efficienza dei programmi pubblici?

Due persone che guardano seriamente un computer

Le organizzazioni del settore pubblico di tutto il mondo si trovano ad affrontare una crescente crisi di Frode, Sprechi e Abusi (FWA - Fraud, Waste, Abuse) che sottrae miliardi ai bilanci pubblici e mina la fiducia dei cittadini. Con l’aumentare della complessità e dell’automazione dei fenomeni di FWA molte organizzazioni della pubblica amministrazione stanno concentrando i propri sforzi sulla prevenzione facendo leva su dati e IA per migliorare i processi.

Perché?

   

Affrontare l'FWA potrebbe far risparmiare circa 16% del loro budget.

Una recente survey globale condotta da una società di ricerca rivela il potenziale dei dati e dell'IA nella lotta alle attività fraudolente e un generale ottimismo sul futuro dell'individuazione e prevenzione delle frodi.

   

dei decision maker mette la lotta alle frodi tra le cinque principali priorità

   

prevede di utilizzare l'IA Generativa entro i prossimi due anni per combattere le frodi.

La maggior parte delle amministrazioni non dispone di risorse sufficienti

46%

Lacune nelle competenze analitiche

24%

Budget limitati

40%

Divario tecnologico

   

Solo 1 intervistato su 10 afferma di disporre di tutte le risorse necessarie per affrontare le frodi

   

Solo 1 intervistato su 10 afferma di disporre di tutte le risorse necessarie per affrontare le frodi

Ridurre al minimo le frodi e gli errori esterni e interni sono le priorità principali, ma la sicurezza dei dati e il miglioramento dell'efficienza vengono subito dopo.

Minimizing external fraud/errors (by citizens/businesses)
Minimizing internal fraud/errors
Ensuring security of data
Improving investigator efficiency

Dati e IA possono rafforzare in modo significativo le attività di rilevamento e risposta a Frodi, Sprechi e Abusi

I partecipanti alla survey hanno evidenziano i seguenti vantaggi:

57%

Maggiore efficienza della forza lavoro

39%

Aumento nel rilevamento di frodi, sprechi e abusi

37%

Identificazione più rapida

Gli attuali tassi di adozione dell’IA sono relativamente bassi

Circa la metà degli intervistati utilizza l'IA per affrontare le attività di FWA, mentre poco più di un quarto utilizza la GenAI. Ma la curva di adozione sta accelerando rapidamente.

32% 87%

Si prevede un aumento dell'utilizzo della Network Analysis entro il 2027

5x

Si prevede una crescita nell’adozione dei Large Language Model (LLM)

Previeni Frodi, Sprechi e Abusi con le soluzioni SAS

Le nostre soluzioni basate su dati e IA individuano operazioni sospette e connessioni nascoste, mentre i nostri modelli di analytics e il sistema di case management contribuiscono a massimizzare l’efficacia investigativa, il tutto garantendo massima sicurezza e integrità dei dati.