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技術決策者擘畫 AI 藍圖不再是難事!如何在合規與創新之間取得動態平衡?

本集介紹

經過十多年倡議數位轉型的必要,許多金融公司陸續新設資訊長、數位長、科技長,那未來CAIO 人工智慧長是否將興起?  背後隱含的機會與挑戰是什麼?

企業討論是否該增設有專職 AI 營運的技術決策者,不外乎考量到 AI 應用對企業的發展性與複雜性。去年11月ChatGPT問世,各界火速開發,然而在今年3月,各國專家卻警告AI應用須踩剎車,防範不可預知的風險,趕在今年8、9月歐盟及台灣等政府推動AI監管法。

技術決策者自資料模型的開發迭代到日常維運、風險管理到法規遵循須面面俱到,究竟該如何擘畫 AI 藍圖,又該如何跨部門銜接,以及建置完善的AI系統?

我們今天邀請到林育宏顧問,曾主導國內多家金融業者、製造業導入AI應用專案,將為我們盤點了國際法規、調查報告,以及國際案例,引領大家一起與時俱進,掌握最新情勢,分享建置完善AI系統的策略心法

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來賓介紹


林育宏
SAS Taiwan 顧問


深耕資料科學領域超過10年,專長涵蓋AutoML、ModelOps、現代統計等技術,協助導入超過50個 AI分析解決方案與系統整合,產業遍及金融業、國家級研究單位、高科技製造、零售、運輸等,具備豐富的產業實務經驗,驅動國內AI分析發展。

深度專題

AI 共生的新常態即將來臨,企業準備好了嗎? 

為迎接 AI 新時代,SAS天下雜誌攜手製作 AI 深度專題,未來十年將是AI科技加速發展的時代,麥肯錫全球研究所推算,AI有潛力在2030年之前為全球帶來約13兆美元的額外經濟活動,多數企業期待槓桿創新科技,運用AI彎道超車,然而企業該如何駕馭AI,並加速AI應用落地以掌握先機?

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