Une approche gagnante pour l’IA
Déployer l’intelligence artificielle à l’échelle de l’entreprise
#Cloud Business Center, Paris — 11 avril 2019 — #Road2AI
L'intelligence artificielle n’est pas qu’un effet de mode
L’IA est une technologie innovante qui impacte autant la vie des entreprises que la nôtre.
Son application à l’échelle de l’entreprise présente plusieurs défis :
- Comment appliquer l’IA pour résoudre les problèmes métier en entreprise, et lesquels ?
- Comment s’assurer de la viabilité des expérimentations et de leurs résultats ?
- Comment faire passer l'IA du laboratoire aux processus opérationnels ?
- Comment déployer l'IA dans des environnements informatiques complexes respectant l’éthique ?
Réussir avec l'intelligence artificielle dans l’entreprise, c’est pouvoir orchestrer et gérer son écosystème analytique dans son intégralité : de la data au déploiement dans les processus opérationnels.
Venez découvrir comment faire collaborer experts métier, data scientists et data analysts pour bâtir une approche gagnante, déployer l’IA avec succès et générer la valeur métier attendue.
Agenda
| Jeudi 11 avril | |
| 8h45 - 9h10 | Accueil des participants |
| 9h10 - 9h15 | Introduction |
| 9h15 - 9h45 | Perspectives IA Jean-François GUILMARD - ACCENTURE Applied Intelligence Lead France |
| 9h45 - 10h15 | Vers une IA fiable, responsable et productive Olivier PENEL Advisory Sr Manager Business Solutions Manager - SAS |
| 10h15 - 10h45 | Leçons apprises à partir de déploiements d'IA réussis Samuel BLANQUET - Head of Manufacturing - SAS France Epipoli - Volvo Trucks – VUmc – WildTrack |
| 10h45 - 11h15 | Pause |
| 11h15 - 12h00 | Applications de l'IA dans la Santé – Retours d’expériences Jean-François GOURDIN - Responsable du secteur santé - SAS France Erwan PRUD'HOMME - Directeur Smart Data - Novencia Mikaël AZOULAY Directeur de la transformation numérique et des systèmes d’information - Gustave Roussy Maxime DELANGUE Chef de Projet Direction Informatique - CHU Amiens Claire PELLOT-BARAKAT Unité Imagerie Moléculaire In Vivo - INSERM |
| 12h00 - 12h40 | Du laboratoire à la vie réelle : déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise. Frédéric COMBANEYRE Artificial Intelligence & IoT Industry Consulting - SAS Olivier PENEL Advisory Sr Manager, Business Solutions Manager - SAS |
| 12h45 - 14h15 | Cocktail déjeunatoire |
| 10h45 - 14h15 | Rencontre avec les experts SAS |
#Cloud Business Center
10 bis rue du 4 septembre
75002 Paris, France
Plan d'accès
Pourquoi assister à cet événement ?
La matinée abordera les enjeux et les approches à adopter pour garantir des résultats opérationnels et durables :
- Favoriser la collaboration entre métiers, IT et data scientists autour de projets communs
- Disposer d’un environnement pour évaluer le potentiel du Machine Learning, du traitement du langage naturel (NLP) et d’images sur vos cas métier
- Gérer la donnée pour une implémentation réussie de l'IA
- Mettre en œuvre une approche éthique et respectueuse de la donnée personnelle
- Optimiser vos environnements analytiques pour réduire le temps de mise en œuvre des projets
Venez découvrir l’expérience de clients ayant passé avec succès la phase de l’expérimentation et les meilleures pratiques pour un déploiement réussi.
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Successful execution of an analytics, and thereby AI strategy, needs the right balance of choice and control.
Choice
Creativity and innovation flourish in open spaces. You need flexibility and freedom to attract the best analytical talent, use a wide variety of techniques and develop processes that work best. You need the flexibility to use multiple programming languages and analyze any data in any environment and to keep up with accelerating demands.
Control
Analytics chaos can creep up. Once you lose control of your data, you lose trust in the system and its outputs. Transparency, governance and security become essential for maintaining trust in models and analytical results. Becoming even more critical as you scale development, monitoring and refinement of analytics applications and their associated processes.
At the intersection of data, software, and ingenuity, the future is being redefined. After all, when curiosity meets capability, progress is inevitable.