Faites-vous confiance à l'IA ? Votre réponse peut faire toute la différence dans la valeur que vous tirez de l’IA.

Mettre l'accent sur l'explicabilité

Il y a un an, la confiance était avant tout une question d’IA générative. Aujourd’hui, les organisations évaluent si elles peuvent faire confiance à l’IA pour agir en leur nom. À mesure que l’IA passe de la génération de contenus à la prise de décisions et au passage à l’action, la fiabilité devient un enjeu de plus en plus crucial. L’IA agentique est désormais au cœur des discussions, mais la confiance peine à suivre le rythme.

76 % des répondants font confiance à l’IA générative. L’IA agentique, en revanche, ne recueille la confiance que de 66 % des répondants. Soit 10 points de moins. Pourquoi ? Parce que la confiance diminue à mesure que l'autonomie augmente.

La baisse de confiance a des conséquences. 97,2 % des répondants déclarent ne pas tenir compte d'au moins une partie des recommandations de l'IA. La principale raison n’est pas la mauvaise qualité des résultats. C'est le manque d'explications et de contexte. Lorsqu’on ne comprend pas comment une décision a été prise, on est moins enclin à laisser l’IA agir en son nom.

Le rapport complet explore plus en détail pourquoi le passage à l’IA agentique rend la fiabilité plus essentielle que jamais.

Créer de meilleures données

L’IA continue de se heurter à un problème de données. La deuxième année de cette étude montre que la plupart des organisations disposent d’infrastructures de données qui ne permettent pas encore de répondre pleinement aux exigences de l’IA agentique en matière d’explicabilité, de traçabilité et de validation.

Seuls 17,5 % d'entre elles disposent d'une infrastructure de données entièrement optimisée (contre 10,2 % l'année dernière), offrant la transparence nécessaire pour faire confiance aux décisions de l’IA agentique.

Lorsque vous pouvez prouver l'origine d'une décision, vous pouvez la défendre. Si ce n'est pas le cas, vous rejoignez tous ceux qui finissent par remettre en cause les décisions de l’IA, et par dilapider une partie de leur investissement.

Le rapport complet montre que la maturité des données progresse, mais pas assez rapidement pour suivre le rythme de l’IA.

Suivez les leaders

Qu'est-ce qu'un leader de l'IA de confiance ?
Cette étude évalue la fiabilité de l’IA selon cinq dimension : Qualité des données & Gouvernance ; Gouvernance & Supervision des modèles ; Explicabilité & Équité ; Politique d'IA responsable ; Audit & Responsabilité. 

Ensemble, ces dimensions constituent l'indice de fiabilité de l'IA. Les organisations obtenant un score de 80 ou plus sont classées comme des leaders en IA de confiance.

Le principal enseignement de ces deux années d’étude est clair : la fiabilité de l’IA et les résultats business vont de pair. Les organisations qui investissent le plus massivement dans une IA de confiance continuent de se démarquer du reste du marché. Les leaders de l'IA de confiance sont 15 fois plus susceptibles d’afficher un ROI élevé, mais l’écart ne se limite pas à la performance financière. Les leaders investissent davantage dans la gouvernance, l’explicabilité, la validation et la formation des collaborateurs, pour créer des systèmes dignes de confiance et réellement adoptés par leurs utilisateurs.

Les leaders de l’IA responsable, qui affichent aussi les meilleurs ROI, ne comptent pas s’arrêter là : 85 % prévoient d’augmenter d’au moins 10 % leurs investissements dans une IA fiable l’an prochain, contre seulement 26 % des organisations à la traîne. Le fossé entre les acteurs les plus avancés et les autres est déjà significatif. À mesure que les leaders continuent d’accroître leurs investissements dans une IA de confiance, l’écart pourrait devenir de plus en plus difficile à combler.

Découvrez les stratégies des leaders de l’IA dans le rapport complet.