Durante el último año los operadores globales y socios de la industria de telecomunicaciones está ocupados en mejorar la experiencia de red y la eficiencia de costes de operación y mantenimiento. Sin embargo, uno de los mayores retos para innovar que tienen los operadores, son los costos permanentes (OPEX) que pueden ser reducidos al aplicar la inteligencia artificial a los servicios de operación y mantenimiento. Con esta tecnología se pueden automatizar muchos procesos, afinando al máximo la eficiencia de las operaciones e introduciendo nuevas capacidades predictivas que permiten anticiparse a determinados problemas de servicio y acelerar la resolución de incidencias mejorando la experiencia del usuario final.
SAS le invita al SAS Executive Day, para profundizar en los beneficios que las tecnologías como la Inteligencia Artificial o el machine learning tienen en la industria de telecomunicaciones.
Razones por las que la industria de telecomunicaciones debería de utilizar IA:
- Uso optimizado de los recursos de la red: la Inteligencia Artificial puede ayudarle a comprender su red, para utilizar los recursos de la mejor manera posible y reducir las estructuras de costos.
- Disminución del churn: la analítica ayuda a proporcionar información para mejorar la experiencia de los clientes y mejora la tasa de deserción de sus clientes, evitando pérdidas financieras.
- Aceleración del tiempo de comercialización: la analítica facilita la planificación de la capacidad para los nuevos servicios. Con ello, los recursos requeridos para un servicio nuevo o ampliado pueden calcularse y aprovisionarse con antelación.
Tenemos más de 750 de la industria de comunicaciones en más de 55 países y las hemos ayudado a través de tecnologías como la Inteligencia Artificial o el machine learning a:
- Mejorar el manejo de incidentes en la red.
- Mejora de CAPEX / OPEX.
- Identificación y manejo proactivo de fallas.
- Asegurar el cumplimiento de requerimientos de calidad (QoS) y SLAs.
- Mejorar la experiencia del cliente con la red
- Determinar la capacidad de la red requerida actual y demanda de consumo futura a nivel nodo.
- Optimización de uso de la capacidad instalada.
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