SAS Executive Day | AT&T

Jueves, 12 de agosto
10:00 a.m.

Durante el último año los operadores globales y socios de la industria de telecomunicaciones está ocupados en mejorar la experiencia de red y la eficiencia de costes de operación y mantenimiento. Sin embargo, uno de los mayores retos para innovar que tienen los operadores, son los costos permanentes (OPEX) que pueden ser reducidos al aplicar la inteligencia artificial a los servicios de operación y mantenimiento. Con esta tecnología se pueden automatizar muchos procesos, afinando al máximo la eficiencia de las operaciones e introduciendo nuevas capacidades predictivas que permiten anticiparse a determinados problemas de servicio y acelerar la resolución de incidencias mejorando la experiencia del usuario final.

SAS le invita al SAS Executive Day, para profundizar en los beneficios que las tecnologías como la Inteligencia Artificial o el machine learning tienen en la industria de telecomunicaciones.

Razones por las que la industria de telecomunicaciones debería de utilizar IA:

  • Uso optimizado de los recursos de la red: la Inteligencia Artificial puede ayudarle a comprender su red, para utilizar los recursos de la mejor manera posible y reducir las estructuras de costos.
  • Disminución del churn: la analítica ayuda a proporcionar información para mejorar la  experiencia de los clientes y mejora la tasa de deserción de sus clientes, evitando pérdidas financieras.
  • Aceleración del tiempo de comercialización: la analítica facilita la planificación de la capacidad para los nuevos servicios. Con ello, los recursos requeridos para un servicio nuevo o ampliado pueden calcularse y aprovisionarse con antelación.

Tenemos más de 750 de la industria de comunicaciones en más de 55 países y las hemos ayudado a través de tecnologías como la Inteligencia Artificial o el machine learning a:

  • Mejorar el manejo de incidentes en la red.
  • Mejora de CAPEX / OPEX.
  • Identificación y manejo proactivo de fallas.
  • Asegurar el cumplimiento de requerimientos de calidad (QoS) y SLAs.
  • Mejorar la experiencia del cliente con la red
  • Determinar la capacidad de la red requerida actual y demanda de consumo futura a nivel nodo.
  • Optimización de uso de la capacidad instalada.

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Expertos

JP Lavado
Principal Solutions Architect - Telecommunications, SAS

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