Optimizing your omnichannel strategy using Artificial Intelligence and Machine Learning

¿Cuenta con la tecnología analítica adecuada para responder a las necesidades cambiantes de las nuevas generaciones digitales?

Esta nueva era digital ha impactado considerablemente a la industria financiera, sobre todo que las nuevas generaciones con alta actividad digital y que dan valor a la innovación han adoptado nuevas maneras de interactuar con los proveedores para acceder a servicios financieros.

Para cubrir las distintas necesidades y objetivos financieros de las nuevas generaciones, no basta el asesoramiento genérico de productos y servicios. Los proveedores de servicios financieros requieren además de proporcionar productos y servicios que cubran sus necesidades financieras inmediatas, deben de mantenerse relevantes a lo largo del ciclo de vida sus clientes. Esto demanda técnicas de analítica avanzada para entender las necesidades del cliente en tiempo real y la habilidad para atender a los segmentos adecuados, asegurar la lealtad de clientes existentes o para buscar nuevos consumidores.

Inscríbase al encuentro “Optimizing your omnichannel strategy using Artificial Intelligence and Machine Learning” que SAS ha preparado para aquellas instituciones financieras que buscan ser competitivas y adaptarse al nuevo comportamiento digital de sus clientes. Descubra cómo la inteligencia artificial apoya la transformación de las organizaciones y las posibilidades que brinda para competir en un entorno de servicios financieros abiertos.

Razones para asistir

• Averigüe el comportamiento futuro de sus clientes.
• Mejorar la gestión de la información en toda la organización para maximizar el ciclo de vida del cliente.  
• Identifique tendencias de consumo y ajuste el ciclo de vida de sus productos.
• Desarrollar una experiencia digital personalizada en cada punto de contacto físico y digital. Segmente con base en las necesidades de consumo.
• Reduzca la tasa de abandono e incremente la lealtad.
• Anticipe cuáles son los productos complementarios que pueden ser de mayor interés.