Real Time & Big Data: Transformando la manera de hacer negocios con los canales digitales

"Customers Do Not Think in Channels"

Cada vez es más frecuente encontrarnos con usuarios que entran en contacto con nuestra marca a través de diferentes canales. Los mejores profesionales del marketing saben qué acercamiento deben tener con cada usuario para recolectar, analizar y aprovechar los datos que obtienen de ellos. También es su responsabilidad contar una parte de la historia en cada medio por el que interactúan. El rol de estos profesionales es fundamental para brindar una verdadera experiencia de compra que les permita obtener un auténtico aprovechamiento de los canales digitales.

SAS® le invita al Evento "Real Time & Big Data: Transformando la manera de hacer negocios con los canales digitales", en el que expertos de talla internacional, le compartirán cómo prepararse ante la evolución y transformación de los canales tradicionales hacia las nuevas plataformas digitales.

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Fuente: Lessons from the Leading Edge of Customer Experience Management
Reporte realizado por Harvard Business Review Analytics Services

Agenda

Miércoles , 8 de julio del 2015
07:30Registro y Desayuno
08:00Bienvenida por Francisco Olvera
08:10Marketing Contextual en tiempo real, ¿cuáles son las ventajas?
Lic. Nicolás Payares
09:10Datos = Oportunidad: Cómo monetizar el conocimiento de los clientes
Lic. Fernanda Benhami
10:00Sesión de Preguntas y Respuestas
10:30Clausura del Evento
  

Speakers Invitados

SAS Digital Marketing & Analytics Conference 2015 - Nossa Gerente de produtos para soluções de Customer Intelligence, Fernanda Benhami, apresenta no palco do evento SAS

 

Fernanda Benhami - Product Manager for Customer Intelligence Solutions | SAS Brasil

Nicolas payares

 

Nicolás Payares - Principal Solutions Architect | SAS Colombia

Ubicación

St Regis 2

Hotel St. Regis Reforma
Salón Astor C

Paseo de la Reforma 439 Col.
Cuauhtemoc. México D.F. 06500

Ubicación

EVENTO GRATUITO | INVITACIÓN NO TRANSFERIBLE | NECESARIO CONFIRMAR SU ASISTENCIA

 

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  • Tomar las mejores decisiones correctas de manera automatizada utilizando la analítica
  • Realizar modelos analíticos automatizados incluyendo: modelos de propensión, desgaste, riesgo de crédito, valor de vida del cliente
  • Satisfacer las necesidades del cliente: entregar las ofertas correctas, en el momento correcto, en el canal correcto (Next Best Action)

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