Las organizaciones del sector público de todo el mundo se enfrentan a una crisis cada vez mayor de fraude, desperdicio y abuso (FWA) que drena mil millones de los presupuestos gubernamentales y erosiona la confianza pública. A medida que los esquemas de FWA se vuelven más sofisticados y están habilitados con AI, muchas agencias recurren a la AI para reforzar sus procesos.
¿Por qué?
Una reciente encuesta mundial realizada por una firma de investigación independiente revela el potencial de los datos y la AI para combatir las actividades fraudulentas y el optimismo sobre el futuro de la Detección de fraude y prevención
de los responsables políticos sitúan la lucha contra el fraude como una de sus cinco prioridades
prevén utilizar la IA generativa para combatir el fraude en los próximos dos años
Las tasas actuales de adopción de IA a nivel global son relativamente bajas.
Aproximadamente la mitad de los encuestados utilizan la IA para abordar el FWA, mientras que algo más de una cuarta parte utiliza GenAI. Aunque la curva de adopción se está acelerando rápidamente.
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Se prevé que el uso del análisis de redes aumente para 2027
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Se espera que aumente la adopción del modelo de lenguaje grande (LLM)