Data Scientist. Un perfíl multidisciplinar

La tarea primordial del Data Scientist es la detección eficiente de nuevas oportunidades de negocio mediante el uso creativo de técnicas de análisis aplicado a grandes volúmenes de datos. Para ello utiliza dos fuentes de trabajo; en una vertiente mantiene contacto cercano con las áreas de negocio y, en la otra, utiliza los datos y métodos creativos de análisis para desarrollar modelos de información y soporte a la toma de decisiones

Fundamentos SAS®. Requisitos previos

• Programación SAS Base
• Estadística con SAS
• SAS® Enterprise Miner

Estadística

• Estrategias y Conceptos para el Data Scientist
• Estadística In-Memory para Hadoop
  

Tratamiento y Visualización de Datos

• Introducción a Hadoop
• Integración de SAS con Hadoop
• SAS Visual Analytics: Exploring and Reporting

Minería de Datos y Textos

• Modelización Predictiva usando la Regresión Logística
• Modelización Predictiva usando SAS High-Performance Analytics
• Text Analytics con SAS
• SAS Sentiment Analysis: Construcción de Modelos
  

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