Operacionalización de los modelos con IA

Todo el mundo parece estar de acuerdo en que la inteligencia artificial tiene un alto potencial. Desde mejorar las decisiones de crédito, prevenir delitos financieros, determinar las mejores estrategias de inversión, pasando por el reconocimiento facial o los chatbots para mejorar la experiencia de los clientes. Los reguladores ya respaldan que las entidades financieras “implementen de manera responsable enfoques innovadores“, declaración entendida de que pretenden tener una mente más abierta sobre el uso de tecnologías de AI/ML a futuro. Las posibilidades son muy amplias. 

Pero nuevas técnicas de ML parecen difíciles de explicar. Esta menor transparencia de los modelos basados en ML plantea nuevos riesgos ¿Disponemos de una “IA explicable” con técnicas que nos permitan entender y gobernar los modelos de ML, especialmente cuando se han de justificar, automatizar y ofrecer resultados libres de sesgo y éticamente correctos? Minimizar todos estos riesgos obliga a disponer de un proceso exhaustivo de validación y gestión del riesgo de modelo que proporcione explicabilidad y posibilite la justificación de las decisiones. ¿Es factible la existencia de sistemas dinámicos que aprendan y se adapten, con ciclos de vida totalmente automatizados, o es algo que todavía pertenece a la categoría de la ciencia ficción?

Durante esta sesión conoceremos, de la mano del Juan Carlos Estepa, Presidente del Club de Gestión de Riesgos; Rafael Fernandez, Presidente Club CDO Spain & Latam y CDO Bankia y Cristina San José, Responsable de Modelos del Grupo Santander la situación actual sobre la aplicación de técnicas de AI/ML desde perspectivas complementarias del desarrollo y la operacionalización de los modelos.

¡Te esperamos!