SAS Hackathon

En colaboración con Correos

 

Welcome Pack

¡Arrancamos!

Mentores Online

Como ya os anunciamos, hay un gran equipo de mentores a vuestra disposición. Sólo tenéis que escribir un email a hackathon@sas.com y nosotros solucionaremos vuestras dudas en un plazo máximo de 48 horas laborables.
 

E-learnings y webinars

Hemos seleccionado para ti, los siguientes e-learnings y webinars.
La mayoría son vídeos y tutoriales de entre 5 y 40 minutos.
También hay e-learnings de mayor duración que os permitirán ahondar más en algunos temas concretos.

Como hoja de ruta os recomendamos seguir este orden, pero también podéis ir directamente a los que os interesen.

  1. Data Discovery and Exploration
  2. Machine Learning
  3. SAS Programming and Open Source
  4. SAS VIYA
     

Trials
Lunes 25 de Marzo

¡Ya están aquí! 

Si queréis poner en marcha alguno de los conocimientos que habéis adquirido gracias a los cursos y vídeos que os facilitamos arriba, podeís probar suerte con los trials. Es sencillo, sólo necesitarás un navegador web, podrás usar nuestros datos de muestra y compartir el entorno de prueba con otras 4 personas. 

Aunque las soluciones a nuestro reto deban empezar a plantearse y trabajarse el viernes 5, estamos seguros de que familiarizaros ya con el software SAS os va a resultar de mucha utilidad. No olvidéis que lo podéis combinar con Open Source. O usar sólo Open Source, aunque la combinación de estas dos tecnologías es lo que más potencia aporta al reto y por tanto lo que más se valora. 

Semana de las pistas
3 pistas para tu reto...

¡Se acerca el SAS Hackathon con Correos!

Ya queda sólo una semana ¿tienes dudas? No hay problema, en SAS queremos ayudaros al máximo. Por eso, durante esa semana recibirás tres pistas relacionadas con el reto, que esperamos te ayuden a familiarizarte con él. Además no dudes en escribir al buzón de los mentores para cualquier consulta que tengas hackathon@sas.com

DATOS PARA EL HACKATHON

Gracias a Correos podréis contar con un conjunto de datos que os servirá para la preparación básica para el análisis. Si queréis, podéis enriquecer estas tablas con fuentes de información adicionales públicas que consideréis relevantes, así como la derivación de nuevos indicadores a partir de la información disponible, que puedan ayudaros a la resolución del reto que os plantearemos.