Η τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence - AI) έχει γίνει mainstream και τροφοδοτεί όλο και περισσότερες πτυχές των επιχειρήσεων και της καθημερινής ζωής.
Πέρα από τις προσδοκίες, το ερώτημα είναι πώς η data-driven καινοτομία μπορεί να έχει εφαρμογή στην καθημερινότητα για την επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προκλήσεων και προβλημάτων. Ποια είναι τα βήματα που απαιτούνται προκειμένου να βγάλουμε την AI έξω από τa ερευνητικά εργαστήριa και να την ενσωματώσουμε στις επιχειρηματικές λειτουργίες ώστε να οδηγηθούμε στα επιθυμητά αποτελέσματα;
Η πρόκληση εντοπίζεται στις σύνθετες πληροφοριακές υποδομές, στις αποθήκες δεδομένων των τμημάτων, καθώς και στην ικανότητα ανάπτυξης των Analytics όπου χρειάζεται. Μια πλατφόρμα Analytics υποστηρίζει και επιταχύνει ολόκληρο τον κύκλο ζωής των Analytics, από τα Δεδομένα στην Ανακάλυψη και την ευρεία εφαρμογή. Για να υπάρξει επιτυχία στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οργανισμοί πρέπει να είναι σε θέση να ενορχηστρώσουν και να ελέγχουν αποτελεσματικά το οικοσύστημα των Analytics μέσω ολόκληρου του κύκλου ζωής τους.
Ελάτε να μάθετε πώς να ενεργοποιήσετε τους ειδικούς στο Business, IT και τα δεδομένα να συνεργάζονται ενεργά για την μετατροπή των δεδομένων σε πληροφόρηση που παραπέμπει σε λύσεις και επιχειρηματική αξία, διατηρώντας τη σωστή ισορροπία ανάμεσα στην επιλογή και τον έλεγχο.
Η επιτυχημένη εφαρμογή των Αnalytics και κατ' επέκταση AI στρατηγικής, απαιτεί τη σωστή ισορροπία μεταξύ επιλογής και ελέγχου
Επιλογή
Η δημιουργικότητα και η καινοτομία ευδοκιμούν σε ανοιχτά περιβάλλοντα δράσης. Χρειάζεται ευελιξία και ελευθερία για να προσελκύσετε τα καλύτερα ταλέντα στην ανάλυση δεδομένων, να αξιοποιήσετε μια μεγάλη γκάμα τεχνικών και να αναπτύξετε διαδικασίες που λειτουργούν καλύτερα για εσάς και την επιχείρησή σας. Χρειάζεστε την ευελιξία να χρησιμοποιείτε πολλαπλές γλώσσες προγραμματισμού και να αναλύετε οποιουδήποτε τύπου δεδομένα σε οποιοδήποτε περιβάλλον και να συμβαδίζετε με τις αυξανόμενες απαιτήσεις και ανάγκες.
Έλεγχο
Το χάος των Analytics μπορεί να προκαλέσει αναστάτωση και αβεβαιότητα. Χάνοντας τον έλεγχο των δεδομένων, κλονίζεται εμπιστοσύνη στα συστήματα και την αποτελεσματικότητά τους. Η διαφάνεια, η διακυβέρνηση και η ασφάλεια καθίστανται ουσιώδεις προϋποθέσεις για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης στα μοντέλα και τα αποτελέσματα κάθε ανάλυσης. Γίνεται ακόμα πιο κρίσιμο η ανάπτυξη, παρακολούθηση και βελτίωση των εφαρμογών Analytics και των συναφών διαδικασιών τους περνούν σε οικονομίες κλίμακας.
Στη διασταύρωση μεταξύ δεδομένων, λογισμικού και εφευρετικότητας, το μέλλον επαναπροσδιορίζεται. Όταν η περιέργεια συναντά την ικανότητα, η πρόοδος είναι αναπόφευκτη.
Keynote speakers
- Anders Indset The Business Philosopher
- Fotis Karonis 5G Executive Lead, British Telecom Group
- Xenofon Liapakis General Manager, Chief Digital Transformation & Information Officer of Interamerican Group Chairman of Hellenic CIO Forum
- Nikos Christodoulou Leading Consulting Partner, Deloitte
- Stelios Mantas Manager CRM & Analytics - National Bank of Greece
- Florin Manole Director of AI & Analytics, Uipath
- Thanos Markousis VP Operations, Workable
- Casper Pedersen Executive Advisor - Data Strategy & Data Privacy
- Konstantinos Mpahas Presales Manager, Greece & Eastern Europe, SAS
- Alex Kwiatkowski Senior Industry Consultant, Global Banking Practice - SAS
- Stamatis Karathanasis Director of Professional Services, Analytical View
Parallel session speakers
- Nikos Maroulianakis Head of Enterprise Data Management & Infrastructure, INTERAMERICAN
- Loukas Petrounias Director of Marketing, Customer Experience & Loyalty, Piraeus Bank Group
- Sebastian Dziadkowiec Manager – Accenture Poland
- Nikolaos Kourentzes Professor, Dept. Management Science, Lancaster University
- Dorian Hodorogea Analytics Leader, SAS Greece & Eastern Europe
- Merve Berrak Lacinel Data Scientist, Turkcell
- Jiří Nosál CEO, Assisto Consulting Ltd.
Agenda
08:45– 09:30 | Registration & Welcome Coffee |
09:30– 09:40 | Opening Nikos Peppas, Regional Director - SAS Greece & Eastern Europe |
09:40– 10:20 | The Quantum Economy – What comes after Digital?
|
10:20 - 10:35 | AI & Ethics - The need for trusted Data
|
10.35 – 10:55 | Driving innovation with Advanced Analytics & Machine Learning:
|
10:55 – 11:15 | Robotic Process Automation - A Path to AI
|
11:15 - 11:35 | Coffee Break & Networking |
11:35– 12:10 | A Story about getting AI out of the Lab & into the Real Worlds
|
12:10 - 12:25 | Modernizing Customer Analytics at National Bank of Greece
|
12:25 – 13:25 | Panel Discussion: The new age of ren-AI-ssance
Moderator: Yiannis Papadogiannis, Journalist at Economistas.gr |
13:25 – 14:00 | Lunch & Demos Station |
Breakout Session 1 - Analytics In Action |
14:00 - 14:25 | Customer Intelligence in action: personalizing every step of the customer journey
|
14:25 - 14:40 | Natural Language Processing & Robotics revolutionize the Insurance Sector
|
14:40-14:55 | Using Text Analytics to enhance customer experience at Piraeus Bank
|
14:55 - 15:15 | Customer Offer Optimization - A new way to approach the customer in the digital era: Showcasing impressive results for Banking, leading the way for Insurance & Telco Industry
|
Moderator: Yiannis Papatsiros, Sales Manager - SAS Greece |
Breakout Session 2: AI & ML at Work |
14:00 - 14:40 | Deep Dive on Advanced Analytics and Machine Learning, teaming up SAS and Open Source in a single platform Have a closer look at how SAS provides an integrated platform to execute against all aspects of the analytical lifecycle for AI apps while providing the opportunity to operationalize both Open Source and SAS generated models in a governed manner.
|
Upcoming training courses
SAS provides a wide range of training courses which are developed and taught by certified SAS instructors. Below you can see the upcoming ones and send us a request to attend.
Business Knowledge Series
SAS® Programming 2: Data Manipulation Techniques
4-5 March 2019
Business Knowledge Series
SAS® Visual Analytics for SAS® 9: Fast Track
1-3 April 2019
Business Knowledge Series
SAS® Enterprise Guide® 2: Advanced Tasks and Querying
8-9 April 2019
Business Knowledge Series
Applied Analytics Using SAS® Enterprise Miner™ (EM 5.3 - 13.2)
13-15 May 2019
For registration requests please send an e-mail to: edugreece@sas.com
Register now for this event
Why attend?
Learn what is needed to orchestrate the new age of analytics – from data wrangling – through to tangible business results. During the session you will take away how to:
- Orchestrate an innovation-first and expanding analytics ecosystem
- Promote collaboration of your talents across business, IT and technical roles
- Scale and automate repeatable processes to keep pace with changing demands through your Analytics Lifecycle
- Maintain the right balance between choice and control
- Scale AI projects to enterprise wide availability leveraging cloud technology and considering compliance and ethics.
- Interpretability, trust and governance of data regardless the source
This event is no longer available for registration.
Μεγάλοι Χορηγοί